Exemplo para Análise discriminante

Um administrador do ensino médio quer criar um modelo para classificar futuros alunos em um dos três segmentos educacionais. Ele seleciona aleatoriamente 180 alunos e registra a pontuação de um teste de desempenho, um teste de motivação e o segmento atual de cada um.

Abra o conjunto de dados amostrais, PosicionamentoEducacional.MWX.
Selecione Estat > Multivariada > Análise discriminante.
Em Grupos, insira Controle.
Em Preditores, insira Pontuação do teste e Motivação.
Em Função Discriminante, assegure-se de que Linear esteja selecionado.
Clique em OK.

Interpretar os resultados

A tabela Resumo da classificação mostra a proporção das observações corretamente posicionadas em seus grupos reais pelo modelo. O administrador escolar usa os resultados para ver quão exatamente o modelo classifica os alunos. No geral, 93,9% dos alunos foram colocados no controle educacional correto. O Grupo 2 tinha a menor proporção de colocações corretas, com apenas 53 dos 60 alunos ou 88,3%, corretamente posicionados naquele controle educacional.

A tabela Resumo de observações de falsa resposta indica em que grupo uma observação deveria ter sido colocada. O administrador escolar usa os resultados para ver quais alunos foram classificados incorretamente. Por exemplo, o aluno 4 deveria ter sido colocado no grupo 2, mas foi incorretamente colocado no grupo 1.

Método Linear para Resposta: Controle

Preditores: Pontuação do teste; Motivação

Grupos

Grupo	1	2	3
Contagem	60	60	60

Sumário de classificações

Alocado no Grupo	Grupo Verdadeiro
Alocado no Grupo	1	2	3
1	59	5	0
2	1	53	3
3	0	2	57
Total de N	60	60	60
N correto	59	53	57
Proporção	0,983	0,883	0,950

Classificações corretas

N	Correto	Proporção
180	169	0,939

Distância Quadrática Entre Grupos

	1	2	3
1	0,0000	12,9853	48,0911
2	12,9853	0,0000	11,3197
3	48,0911	11,3197	0,0000

Função Discriminante Linear para Grupos

	1	2	3
Constante	-9707,5	-9269,0	-8921,1
Pontuação do teste	17,4	17,0	16,7
Motivação	-3,2	-3,7	-4,3

Sumário de Observações Classificadas Incorretamente

Observação	Grupo Verdadeiro	Grupo Pred	Grupo	Distância Quadrática	Probabilidade
4**	1	2	1	3,524	0,438
			2	3,028	0,562
			3	25,579	0,000
65**	2	1	1	2,764	0,677
			2	4,244	0,323
			3	29,419	0,000
71**	2	1	1	3,357	0,592
			2	4,101	0,408
			3	27,097	0,000
78**	2	1	1	2,327	0,775
			2	4,801	0,225
			3	29,695	0,000
79**	2	1	1	1,528	0,891
			2	5,732	0,109
			3	32,524	0,000
100**	2	1	1	5,016	0,878
			2	8,962	0,122
			3	38,213	0,000
107**	2	3	1	39,0226	0,000
			2	7,3604	0,032
			3	0,5249	0,968
116**	2	3	1	31,898	0,000
			2	7,913	0,285
			3	6,070	0,715
123**	3	2	1	30,164	0,000
			2	5,662	0,823
			3	8,738	0,177
124**	3	2	1	26,328	0,000
			2	4,054	0,918
			3	8,887	0,082
125**	3	2	1	28,542	0,000
			2	3,059	0,521
			3	3,230	0,479