Exemplo para Agrupamento de observações

Um designer de uma empresa de produtos esportivos quer testar uma nova luva para goleiros de futebol. O designer pede a 20 atletas voluntários para usar a nova luva e coleta o gênero, a altura, o peso e informações de destreza dos atletas. O designer quer agrupar os voluntários por suas similaridades.

Abra o conjunto de dados amostrais, TestadoresDeLuvas.MTW.
Selecione Estat > Multivariada > Agrupamento de observações.
Em Matriz de distância ou variáveis, insira GêneroAlturaPesoLateralidade.
Exemplo Método de ligação, selecione Completa. Exemplo Medida de distância, selecione Euclidiano.
Selecione Padronizar variáveis.
Selecione Exibir dendrograma.
Clique em OK.

Interpretar os resultados

A tabela mostra os agrupamentos que foram unidos em cada passo, a distância entre os agrupamentos e a similaridade dos agrupamentos.

O nível de similaridade diminui por incrementos de aproximadamente 3 ou menos até a etapa 15. A similaridade diminui em mais de 20 (de 62,0036 a 41,0474) nas etapas 16 e 17, quando o número de agrupamentos muda de 4 para 3.
A distância entre os agrupamentos unidos aumenta, primeiro em aproximadamente 0,6 ou menos. A distância aumenta em mais de 1 (de 1,81904 a 2,82229) nas etapas 16 e 17, quando o número de agrupamentos muda de 4 para 3.

A distância e os resultados de similaridade indicam que 4 agrupamentos são razoavelmente suficientes para a partição final. Se este agrupamento fizer sentido intuitivo para o projetista, ele é provavelmente uma boa escolha. O dendrograma exibe as informações na tabela na forma de um diagrama de árvore.

O projetista deve refazer a análise e especificar 4 agrupamentos na partição final. Quando você especifica uma partição final, o Minitab exibe tabelas adicionais que descrevem as características de cada agrupamento que está incluído na partição final.

Passo	Número de agrupados	Nível de similaridade	Nível de distância	Agrupados reunidos		Novo agrupado	Número de obs. no novo agrupado
1	19	96,6005	0,16275	13	16	13	2
2	18	95,4642	0,21715	17	20	17	2
3	17	95,2648	0,22669	6	9	6	2
4	16	92,9178	0,33905	17	18	17	3
5	15	90,5296	0,45339	11	15	11	2
6	14	90,3124	0,46378	12	19	12	2
7	13	88,2431	0,56285	2	14	2	2
8	12	88,2431	0,56285	5	8	5	2
9	11	85,9744	0,67146	6	10	6	3
10	10	83,0639	0,81080	7	13	7	3
11	9	83,0639	0,81080	1	3	1	2
12	8	81,4039	0,89027	2	17	2	5
13	7	79,8185	0,96617	6	11	6	5
14	6	78,7534	1,01716	4	12	4	3
15	5	66,2112	1,61760	2	5	2	7
16	4	62,0036	1,81904	1	6	1	7
17	3	41,0474	2,82229	1	4	1	10
18	2	40,1718	2,86421	2	7	2	10
19	1	0,0000	4,78739	1	2	1	20

Exemplo para Agrupamento de observações

Interpretar os resultados

Passos de Amalgamação

Partição Final