Interpretar os principais resultados para Agrupamento de K médias

Conclua as etapas a seguir para interpretar uma análise de agrupamentos de k-médias. A saída principal inclui as observações e as medidas de variabilidade para os agrupamentos na participação final.

Neste tópico

Etapa 1: Examinar os agrupamentos finais
Etapa 2: Avaliar a variabilidade dentro de cada agrupamento

Etapa 1: Examinar os agrupamentos finais

Examine os agrupamentos finais para ver se os agrupamentos na partição final fazem sentido intuitivo, com base na partição inicial que você especificou. Verifique se o número de observações em cada agrupamento satisfaz seus objetivos de agrupamento. Se um agrupamento contiver muito poucos ou excesso de observações, você deve realizar a análise novamente usando outra partição inicial.

Método

Número de agrupados	3
Variáveis padronizadas	Sim

Partição Final

	Número de observações	Dentro da soma de quadrados do agrupado	Distância média do centróide	Distância máxima do centróide

Agrupado1	4	1,593	0,578	0,884
Agrupado2	8	8,736	0,964	1,656
Agrupado3	10	12,921	1,093	1,463

Centróides do grupo

Variável	Agrupado1	Agrupado2	Agrupado3	Centróide global

Clientes	1,2318	0,5225	-0,9108	0,0000
Taxa de retorno	1,2942	0,2217	-0,6950	0,0000
Vendas	1,1866	0,5157	-0,8872	0,0000
Anos	1,2030	0,5479	-0,9195	0,0000

Distâncias Entre Centróides do Grupo

	Agrupado1	Agrupado2	Agrupado3

Agrupado1	0,0000	1,5915	4,1658
Agrupado2	1,5915	0,0000	2,6488
Agrupado3	4,1658	2,6488	0,0000

Principais resultados: Partição final

Nesses resultados, o Minitab agrupa dados para 22 empresas em 3 agrupamentos com base na partição inicial que foi especificada. O Agrupamento 1 contém 4 observações e representa empresas maiores, estabelecidas. O Agrupamento 2 contém 8 observações e representa empresas de crescimento médio. O Agrupamento 3 contém 10 observaçõe s e representa empresas jovens. Um analista de negócios acredita que esses agrupamentos finais são adequados para os dados.

Observação

Para ver a qual agrupamento cada observação pertence, você deve inserir uma coluna de armazenamento quando realizar a análise. O Minitab armazena os identificadores do agrupamento de cada observação em uma coluna na worksheet.

Etapa 2: Avaliar a variabilidade dentro de cada agrupamento

Examine a variabilidade das observações dentro de cada agrupamento, usando distância das medições do centroide. Os agrupamentos com valores maiores exibem maior variabilidade das observações dentro do agrupamento. Se a diferença na variabilidade entre agrupamentos for muito alta, você deve realizar a análise novamente usando outra partição inicial.

Método

Número de agrupados	3
Variáveis padronizadas	Sim

Partição Final

	Número de observações	Dentro da soma de quadrados do agrupado	Distância média do centróide	Distância máxima do centróide

Agrupado1	4	1,593	0,578	0,884
Agrupado2	8	8,736	0,964	1,656
Agrupado3	10	12,921	1,093	1,463

Centróides do grupo

Variável	Agrupado1	Agrupado2	Agrupado3	Centróide global

Clientes	1,2318	0,5225	-0,9108	0,0000
Taxa de retorno	1,2942	0,2217	-0,6950	0,0000
Vendas	1,1866	0,5157	-0,8872	0,0000
Anos	1,2030	0,5479	-0,9195	0,0000

Distâncias Entre Centróides do Grupo

	Agrupado1	Agrupado2	Agrupado3

Agrupado1	0,0000	1,5915	4,1658
Agrupado2	1,5915	0,0000	2,6488
Agrupado3	4,1658	2,6488	0,0000

Principais resultados: Distância média do centroide

Nesses resultados, a distância média do centroide é menor para o Agrupamento 1 (0,578) e maior para o Agrupamento 3 (1,093). Isso indica que o Agrupamento 1 tem a menor variabilidade e o Agrupamento 3 tem a maior variabilidade. Contudo, o Agrupamento 1 tem o mínimo das observações (4) e o Agrupamento 3 tem o máximo das observações (10), o que podem explicar, parcialmente, a diferença na variabilidade.