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Um analista de negócios quer classificar 22 empresas de manufatura bem-sucedidas de pequeno a médio porte em grupos significativos para análises futuras. O analista coleta dados de número de clientes, taxa de retorno, vendas e há quantos anos as empresas estão no negócio. Para iniciar o processo de partição, o analista divide as empresas em três grupos iniciais: estabelecidas, crescimento médio e jovens.
Com base no agrupamento inicial fornecido pelo analista de negócios, as k-médias do agrupamento classificam as 22 empresas em 3 agrupamentos: 4 empresas estabelecidas, 8 empresas de crescimento médio e 10 empresas jovens. O Minitab armazena os identificadores do agrupamento de cada observação na coluna Final na worksheet.
O Agrupamento 1 (empresas estabelecidas) tem a menor variabilidade dos 3 agrupamentos, com o menor valor para a distância média do centróide (0,578). O Agrupamento 1 também tem o menor número de observações (4).
| Número de agrupados | 3 |
|---|---|
| Variáveis padronizadas | Sim |
| Número de observações | Dentro da soma de quadrados do agrupado | Distância média do centróide | Distância máxima do centróide | |
|---|---|---|---|---|
| Agrupado1 | 4 | 1,593 | 0,578 | 0,884 |
| Agrupado2 | 8 | 8,736 | 0,964 | 1,656 |
| Agrupado3 | 10 | 12,921 | 1,093 | 1,463 |
| Variável | Agrupado1 | Agrupado2 | Agrupado3 | Centróide global |
|---|---|---|---|---|
| Clientes | 1,2318 | 0,5225 | -0,9108 | 0,0000 |
| Taxa de retorno | 1,2942 | 0,2217 | -0,6950 | 0,0000 |
| Vendas | 1,1866 | 0,5157 | -0,8872 | 0,0000 |
| Anos | 1,2030 | 0,5479 | -0,9195 | 0,0000 |
| Agrupado1 | Agrupado2 | Agrupado3 | |
|---|---|---|---|
| Agrupado1 | 0,0000 | 1,5915 | 4,1658 |
| Agrupado2 | 1,5915 | 0,0000 | 2,6488 |
| Agrupado3 | 4,1658 | 2,6488 | 0,0000 |
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