A decisão sobre quais termos devem ser incluídos e excluídos de um modelo de superfície de resposta é importante. Diversas considerações afetam a decisão.
- Normalmente a primeira etapa ao se excluir um termo é observar seu valor-p: se o valor-p for menor do que o nível alfa (α), o termo deve permanecer no modelo.
- Mesmo que o valor-p seja menor do que α, você pode querer excluir o termo. Mas primeiro você deve considerar:
- Como R2 e S ajustados mudam quando o termo é excluído. Quanto mais alto o R2 ajustado, melhor é o modelo. Quanto mais baixo o S, melhor é o modelo. Portanto, se excluir o termo diminui o R ajustado e aumenta o S, o termo deve permanecer no modelo.
- Como a qualidade de ajuste é afetada pela exclusão de um termo. Você pode determinar a qualidade de ajuste, avaliando os gráficos de resíduos.
- Como excluir um termo de ordem inferior afeta a hierarquia do modelo. Em um modelo hierárquico, todos os termos de ordem inferior que compõem os termos de ordem superior também aparecem no modelo. Por exemplo, um modelo que inclui o termo de interação A*B*C é hierárquico se incluir estes termos: A, B, C, A*B, A*C e B*C. Os modelos de superfície de resposta devem ser hierárquicos caso você queira produzir uma equação em unidades não codificadas (ou naturais).
Tudo o que mencionamos acima são considerações estatísticas. Às vezes é desejável, por sólidas razões técnicas ou científicas, incluir um termo no modelo, mesmo se ele não pareça significativo. Uma combinação de conhecimento técnico e estatístico, portanto, deve orientar suas decisões.q
