O número de pontos centrais, juntamente com α (para um experimento central composto), determina se um experimento pode incluir blocos ortogonais ou não. Por padrão, o Minitab escolhe o número de pontos centrais para incluir blocos ortogonais.
A inclusão de pontos centrais fornece uma estimativa do erro experimental e permite-lhe verificar a adequação do modelo. Verificar a adequação do modelo ajustado é importante porque um modelo incorreto pode gerar conclusões errôneas.
O número padrão de pontos centrais é mostrado na caixa de diálogo
.Quando um experimento de Box-Behnken contém blocos, os pontos centrais são divididos igualmente (tanto quanto possível) entre os blocos.