Quando o número de ensaios é grande demais para se executar o experimento em condições estáveis, podem ser introduzidos erros no experimento. Executar um experimento em blocos permite estimar os efeitos de bloco (ou condições experimentais diferentes) independente e separadamente dos efeitos de fatores. Por exemplo, os blocos podem ser dias, fornecedores, lotes de matéria prima. operadores de máquinas ou turno de fabricação.
Para um experimento central composto, o número blocos ortogonais depende do número de fatores. do número de ensaios e da fração do experimento escolhida. Um experimento central composto pode sempre ser separado em um bloco fatorial e um bloco de ponto axial. Com três ou mais fatores, o bloco fatorial também pode ser dividido em dois ou mais blocos. Quando você cria um experimento, o Minitab exibe as opções apropriadas.
O valor de α, em combinação com o número de pontos centrais, determina se um experimento exibe as propriedades de rotação e o bloqueio ortogonal. O Minitab fornece experimentos padrão que obtêm a rotação e os blocos ortogonais, quando ambas as propriedades podem ser obtidas ao mesmo tempo. Quando o experimento inclui blocos e não é possível obter ambas as propriedades ao mesmo tempo, os experimentos padrão incluem blocos ortogonais.