Modelos, os termos aos quais eles se ajustam e o tipo de mistura que eles modelam

Os termos do modelo que estão disponíveis dependem do tipo de experimento de mistura. Você pode ajustar um modelo para um experimento de mistura simples (apenas componentes), um experimento de variável de processo de mistura (componentes e variáveis do processo), ou um experimento de quantidades de mistura (componentes e quantidades).

A ordem do modelo que você escolhe determina quais termos estão ajustados e se você pode ou não modelar aspectos lineares ou curvilíneos da superfície de resposta.

Em Stat > DOE > Mistura > Análise de Experimento de Mistura > Termos, você pode selecionar um modelo linear, quadrático, cúbico especial, cúbico completo, quártico especial ou quártico completo. Você também pode ajustar um modelo que seja um subconjunto desses termos. A tabela a seguir resume esses modelos. Para uma análise dos diversos efeitos de mistura que podem ser modelados, consulte [1].

Tipo do modelo	Termos	Tipo de mistura
linear (primeira ordem)	linear	aditivo
quadrático (segunda ordem)	linear e quadrático	aditivo binário sinergístico não linear ou aditivo binário antagonístico não linear
cúbico especial (terceira ordem)	linear, quadrático e cúbico especial	aditivo binário sinergístico não linear binário antagonístico não linear
cúbico completo (terceira ordem)	linear, quadrático, cúbico especial e cúbico completo	aditivo binário sinergístico não linear binário antagonístico não linear ternário sinergístico não linear ternário antagonístico não linear
quártico especial (quarta ordem)	linear, quadrático, cúbico especial, cúbico completo e quártico especial	aditivo binário sinergístico não linear binário antagonístico não linear ternário sinergístico não linear ternário antagonístico não linear quaternário sinergístico não linear quaternário antagonístico não linear
quártico completo (quarta ordem)	linear, quadrático, cúbico especial, cúbico completo, quártico especial e quártico completo	aditivo binário sinergístico não linear binário antagonístico não linear ternário sinergístico não linear ternário antagonístico não linear quaternário sinergístico não linear quaternário antagonístico não linear

Você pode ajustar termos inversos com qualquer dos modelos anteriores se o limite inferior de qualquer componente não for zero e você escolher analisar o experimento em proporções. Termos invertidos permitem modelar mudanças extremas na resposta quando a proporção de um ou mais componentes se aproxima do limite. Suponha que você está formulando limonada e deseja saber o índice de aprovação do sabor. Uma mudança extrema na aceitação da limonada ocorre quando a proporção do adoçante vai a zero. Ou seja, o sabor se torna excessivamente ácido.

Análise de Experimento de Mistura se ajusta a um modelo sem um termo constante. Por exemplo, um quadrático em três componentes é o seguinte:

Y = b₁A + b₂B + b₃C + b₁₂AB + b₁₃AC + b₂₃BC

Para abrir Analisar Experimento de Mistura, selecione Stat > DOE > Mistura > Analisar Experimento de Mistura.

[1] J.A. Cornell (2002). Experiments With Mixtures: Designs, Models, and the Analysis of Mixture Data, Third Edition, John Wiley & Sons.