Como o Minitab manipula os pontos centrais em um experimento fatorial de dois níveis

Quando pontos centrais estão incluídos em um experimento fatorial de dois níveis, o Minitab ajusta um plano (todos os termos lineares), utilizando os pontos de vértice e, em seguida, ajusta o ponto central. Se o ponto central estiver longe do plano, é possível concluir que existe curvatura no modelo. No entanto, isto também significa que é impossível de prever o valor da resposta para os valores preditores não incluídos no experimento, porque não há uma superfície que ajusta todos os pontos no modelo. Neste caso, talvez você queira adicionar pontos axiais e modelar a curvatura com um experimento de superfície de resposta.

Em contrapartida, quando os pontos centrais não estão incluídos no modelo, o Minitab ajusta um plano usando todos os pontos do modelo, incluindo os ensaios do ponto central. Isto significa que não é possível testar a curvatura, mas, como o modelo tem uma única superfície, é possível prever as respostas para valores não incluídos no modelo.