Adicionar pontos centrais a um experimento fatorial com dois níveis permite detectar curvatura nos dados ajustados. Se houver uma curvatura que envolve o centro do experimento, a resposta média no ponto central é maior ou menor do que a resposta média de todos os pontos fatoriais (cantos).
A maneira como o Minitab adiciona pontos centrais ao experimento depende se você tiver fatores de texto, numéricos, ou uma combinação de fatores de texto e numéricos. Apresentamos aqui como o Minitab adiciona pontos centrais:
- Quando todos os fatores são numéricos e o experimento:
- não possui blocos, o Minitab adiciona o número especificado de pontos centrais ao experimento.
- tem blocos, o Minitab adiciona o número especificado de pontos centrais a cada bloco.
- Quando todos os fatores em um experimento são de texto, não é possível adicionar pontos centrais.
- Quando você tem uma combinação de fatores numéricos ou de texto, não há um centro verdadeiro para o experimento. Neste caso, os pontos centrais são chamados de pontos pseudo-centrais. Quando o experimento:
- não possui blocos, o Minitab adiciona o número especificado de pontos centrais para cada combinação dos níveis dos fatores de texto. No total, o Minitab adiciona 2Q vezes pontos centrais para Q fatores de texto.
- possui blocos, o Minitab adiciona o número especificado de pontos centrais para cada combinação dos níveis dos fatores de texto a cada bloco. Em cada bloco, o Minitab adiciona 2Q vezes pontos centrais para Q fatores de texto.
Por exemplo, considere um experimento 2
3 com blocos. Os fatores A e C são numéricos com os níveis 0, 10 e 2, 3, respectivamente. O fator B é um texto que identifica se existe ou não um catalisador. Se você especificar 3 pontos centrais na subcaixa de diálogo Experimentos, o Minitab adicionará um total de 2 x 3 = 6 pontos pseudo-centrais, três pontos para o nível inferior do fator B e três para o nível superior. Esses seis pontos são:
| Fator A |
Fator B |
Fator C |
| 5 |
presente |
.25 |
| 5 |
presente |
.25 |
| 5 |
presente |
.25 |
| 5 |
ausente |
.25 |
| 5 |
ausente |
.25 |
| 5 |
ausente |
.25 |
Considere agora um experimento 25 com blocos onde três fatores são textos e três são dois blocos. Existem 2 x 2 x 2 = 8 combinações de níveis de texto. Se você especificar dois pontos centrais por bloco, o Minitab adicionará 8 x 2 = 16 pontos pseudo-centrais a cada um dos dois blocos.
Observação
Pontos centrais não estão disponíveis com experimentos de divisão de pontos.
