Como as covariáveis não são controladas em experimentos, elas podem variar entre medições replicadas. Em um experimento fatorial, o Minitab permite que você ajuste até 50 covariáveis no cálculo dos desvios padrão de suas respostas replicadas. No ajuste da covariável, o Minitab elimina a variabilidade nas medições devida à covariável, de modo que a variabilidade não esteja incluída no desvio padrão das replicações.
Por exemplo, você realiza um experimento com replicações durante um dia. A temperatura, que não pode ser controlada, varia muito de manhã e à tarde. Você está preocupado que as diferenças de temperatura possam afetar as respostas. Para explicar essa variabilidade, em cada realização do experimento, você registra a temperatura e o ajuste para ele quando calcular os desvios padrão.
Não é necessário ajustar para covariáveis com medições de repetição. Para repetições, o desvio padrão é calculado para o mesmo ensaio ou para ensaios consecutivos. As covariáveis são medidas uma vez em cada ensaio do experimento. Com isso existe apenas um valor de covariável para cada grupo de repetições e consequentemente não existe variabilidade de covariável para explicar no cálculo do desvio padrão.