As unidades codificadas e não codificadas definem os níveis de fator em um projeto experimental. Por exemplo, você deseja determinar qual a combinação de ajustes de pressão e tipo de primer otimiza a aderência da tinta. As configurações mais baixas em sua experiência (pressão = 310 e tipo de primer = um) são identificados por -1 em unidades codificadas e as configurações de alta (pressão = 380 e tipo de primer = dois) são identificados por 1 em unidades codificadas.
C1 | C2 | C3 |
---|---|---|
Pressão | Tipo de Primer | Adesão |
310 | Um | 4,52 |
380 | Um | 4,55 |
310 | Dois | 5,05 |
380 | Dois | 4,69 |
C1 | C2 | C3 |
---|---|---|
Pressão | Tipo de Primer | Adesão |
-1 | -1 | 4,52 |
1 | -1 | 4,55 |
-1 | 1 | 5,05 |
1 | 1 | 4,69 |
Por padrão, o Minitab usa unidades codificadas para efetuar a análise. As unidades codificadas permitem que você compare o tamanho dos coeficientes (em uma escala comum) para determinar qual fator exerce o maior impacto sobre a resposta. Quando um experimento é analisado em unidades não codificadas (ou naturais), ele não pode mais ser ortogonal. A ortogonalidade permite estimar os termos do modelo independentemente, facilitando a análise porque é possível remover termos não significativos sem alterar as estimativas para os termos que permanecem no modelo.