Métodos e fórmulas para estatísticas de qualidade do ajuste em Análise de experimento de filtragem definitivo

S

Termo	Descrição
MSE	quadrado médio do erro

R² também é conhecido como o coeficiente de determinação.

Termo	Descrição
y_i	i ^o valor de resposta observada
	resposta média
	i ^a resposta ajustada

Enquanto os cálculos para R² ajustado podem produzir valores negativos, o Minitab exibe zero para estes casos.

Termo	Descrição
	i ^o valor de resposta observada
	i^a resposta ajustada
	resposta média
n	número de observações
p	o número de termos no modelo

Enquanto os cálculos para R²(pred) podem produzir valores negativos, o Minitab exibe zero para estes casos.

Termo	Descrição
y_i	i ^o valor de resposta observada
	resposta média
n	número de observações
e_i	i ^o resíduo
h_i	i ^o elemento diagonal de X(X'X)^–1X'
X	matriz do experimento

Avalia a capacidade preditiva do seu modelo e é calculado como:

Termo	Descrição
n	número de observações
e_i	i^ésimo residual
h_i	i^ésimo elemento diagonal de X (X' X)^-1X'

Termo

Descrição

número de observações

e_i

i^ésimo residual

h_i

i^ésimo elemento diagonal de

X (X' X)^-1X'

Para análises não ponderadas, o Minitab usa a seguinte equação:

Para uma análise que tem pesos para as observações, o Minitab usa a seguinte equação:

As observações com pesos 0 não estão na análise.

Termo	Descrição
n	o número de observações
R	a soma dos quadrados para erro do modelo
w_i	o peso da i^a observação

O AICc não é calculado quando .

Termo	Descrição
n	o número de observações
p	o número de coeficientes no modelo, incluindo a constante

Termo	Descrição
p	o número de coeficientes no modelo, incluindo a constante
n	o número de observações

Termo	Descrição
SSE_p	soma dos quadrados dos erros para o modelo sob consideração
MSE_m	quadrado médio do erro para o modelo com todos os termos candidatos
n	número de observações
p	número de termos no modelo incluindo a constante