Estrutura de aliases para Análise de experimento de filtragem definitivo

A estrutura de confundimento descreve o padrão de confundimento que ocorre em um experimento. Diz-se também que os termos que são confundidos são aliases.

O aliasing ocorre quando o experimento não inclui todas as combinações de níveis de fatores. Na estrutura de aliases, os termos totalmente confundidos têm coeficientes iguais a 1. Por exemplo, se o fator A está confundido com a interação de 3 fatores BCD, o efeito estimado para A é a soma do efeito de A e do efeito de BCD . Não é possível determinar se um efeito significativo acontece em razão de A, em razão de BCD, ou devido à combinação de ambos. Se você tentar incluir termos totalmente confundidos no mesmo modelo, o Minitab removerá os termos totalmente confundidos que forem inseridos posteriormente na lista de termos.

O confundimento parcial é comum em filtragem de experimentos. Com o confundimento parcial, os termos na estrutura do alias têm coeficientes diferentes de 1. Seja cauteloso ao interpretar termos com confundimento parcial. O coeficiente na tabela de aliases mostra o quanto esse termo distorce a estimativa do termo que está no modelo.

Interpretação

Use a estrutura de aliases para examinar os termos com confundimento. Por exemplo, um estudo para avaliar o poder de um limpador ultrassônico tem 7 fatores:

• Tempo de treino (segundos): tempo de duração para a modulação de amplitude
• Tempo de desgasificação (segundos): tempo de folga para a liberação de bolhas entre modulações
• Tempo de explosão (milissegundos): tempo de alta energia em que a bolha estoura
• Tempo de silêncio (milissegundos): tempo de folga para o limpador
• Centro (kilohertz): frequência central longe de 40 kilohertz
• Largura de banda (kilohertz): diferença da varredura da frequência central
• Tempo de varredura (segundos): tempo para concluir 1 varredura

Estrutura de Aliases (até a ordem 2)

Fator	Nome
A	Treinar
B	Desgasificar
C	Explosão
D	Silencioso
E	Centro
F	Largura de banda
G	Varrer

Aliases
I + 0,51 AA + 0,51 BB + 0,64 CC + 0,77 DD + 0,64 EE + 0,51 FF + 0,77 AB - 0,90 AC + 0,26 AD      + 0,90 AE - 0,77 AF - 0,64 BC + 0,77 BD + 0,64 BE - 0,77 BF + 0,51 BG - 0,64 CD + 0,64 CF      - 0,13 CG + 0,90 DE - 0,26 DF - 0,64 EF - 0,13 EG + 0,51 FG
A
C
D
E
G
GG + 0,38 AA + 0,38 BB + 0,22 CC + 0,06 DD + 0,22 EE + 0,38 FF - 0,94 AB + 1,09 AC - 0,31 AD      - 1,09 AE + 0,94 AF + 0,78 BC - 0,94 BD - 0,78 BE + 0,94 BF - 0,62 BG + 0,78 CD - 0,78 CF      + 0,16 CG - 1,09 DE + 0,31 DF + 0,78 EF + 0,16 EG - 0,62 FG
CE - 0,23 AA - 0,23 BB - 0,04 CC + 0,16 DD - 0,04 EE - 0,23 FF + 0,16 AB - 0,35 AC - 0,61 AD      + 0,35 AE - 0,16 AF + 0,04 BC + 0,16 BD - 0,04 BE - 0,16 BF + 0,77 BG + 0,04 CD - 0,04 CF      - 0,19 CG + 0,35 DE + 0,61 DF + 0,04 EF - 0,19 EG + 0,77 FG

O gráfico de Pareto mostra que 2 dos efeitos principais, 1 termo de interação e 1 efeito quadrático são significativos ao nível de 0,05. A estrutura de alias mostra que o termo constante, o termo quadrático e o termo de interação são parcialmente confundidos com outros efeitos. No caso de triagem, em geral, supõe-se que os efeitos mais fortes estão associados a mudanças na resposta. Se o experimento não identificar satisfatoriamente os termos mais importantes, o confundimento parcial é uma causa possível. Se o confundimento parcial for a causa, você pode coletar mais dados para saber mais sobre os efeitos de forma independente de outros efeitos.

No contexto das experimentos planejados, as covariáveis são geralmente variáveis que medem, mas não controlam. Como as definições de covariáveis variam entre os ensaios experimentais, as covariáveis costumam causar confundimento parcial dos efeitos do fator. Este confundimento parcial pode ocorrer mesmo quando os termos no modelo não estiverem parcialmente confundidos uns com os outros. Seja cauteloso ao interpretar termos em um modelo com confundimento parcial.