Exemplo de Análise de experimento de filtragem definitivo

Os engenheiros estão desenvolvendo um novo limpador ultrassônico. Os engenheiros utilizam uma filtragem de experimento para determinar quais fatores potenciais afetam o poder da saída para o limpador.

Um dos engenheiros analisa uma filtragem de experimento definitiva para determinar qual dos 7 fatores exerce o maior efeito sobre a produção de energia. A produção de energia precisa ser alta o suficiente para limpar adequadamente. Ao mesmo tempo, a produção de energia precisa de ser suficientemente baixa para limpar sem danificar os artigos.

  1. Abra os dados das amostras, limpador_ultrassônico.MTW.
  2. Selecione Estat > DOE (Planejamento de Experimento) > Filtragem > Analisar filtragem de experimentos.
  3. Em Respostas, insira Poder.
  4. Clique em Termos.
  5. Em Incluir os seguintes termos, selecione Linear. Clique em OK.
  6. Clique em Gráficos.
  7. Em Gráficos de Resíduos, selecione Quatro em um.
  8. Marque Resíduos em função de variáveis. Insira Silencioso e Varrer.
  9. Clique em OK em cada caixa de diálogo.

Interpretar os resultados

No gráfico de Pareto, o engenheiro vê que os maiores efeitos principais são para Treino (A) e Silencioso (D). A partir da filtragem de experimento, o engenheiro conclui que estes dois fatores merecem maior consideração para análise posterior.

O gráfico de resíduos versus ajustes mostra uma curva em forma de U. Este padrão é uma indicação de que o modelo poderia estar perdendo termos quadrados ou interações. Os gráficos dos resíduos contra Silencioso e Varrer também exibe curvas. Na exploração de modelos possíveis, o engenheiro decide considerar os termos quadrados para estes fatores.

Coeficientes Codificados

TermoCoefEP de CoefValor-TValor-PVIF
Constante657,812,453,220,000 
Treinar52,413,63,850,0041,00
Desgasificar0,913,60,070,9491,00
Explosão8,613,60,630,5421,00
Silencioso-39,613,6-2,910,0171,00
Centro-2,413,6-0,170,8661,00
Largura de banda3,513,60,260,8031,00
Varrer2,813,60,210,8391,00

Sumário do Modelo

SR2R2(aj)R2(pred)
50,963472,56%51,21%4,50%

Análise de Variância

FonteGLSQ (Aj.)QM (Aj.)Valor FValor-P
Modelo761803,78829,13,400,046
  Linear761803,78829,13,400,046
    Treinar138451,138451,114,800,004
    Desgasificar111,211,20,000,949
    Explosão11040,61040,60,400,542
    Silencioso121938,421938,48,450,017
    Centro177,877,80,030,866
    Largura de banda1171,5171,50,070,803
    Varrer1113,1113,10,040,839
Erro923375,42597,3   
Total1685179,2     

Equação de Regressão em Unidades Não codificadas

Poder=626,5 + 116,5 Treinar + 2,0 Desgasificar + 1,92 Explosão - 8,80 Silencioso
- 0,47 Centro + 0,70 Largura de banda + 0,57 Varrer

Estrutura de Aliases (até a ordem 2)

FatorNome
ATreinar
BDesgasificar
CExplosão
DSilencioso
ECentro
FLargura de banda
GVarrer
Aliases
I + 0,82 AA + 0,82 BB + 0,82 CC + 0,82 DD + 0,82 EE + 0,82 FF + 0,82 GG
A
B
C
D
E
F
G