Encontre definições e interpretações para cada estatística na tabela Equação de Regressão.
Neste tópico
Equações
Use a equação de regressão, para descrever a relação entre a resposta e os termos no modelo. A equação de regressão é uma representação algébrica do modelo de regressão.
A equação de regressão de primeira ordem com uma resposta binária e mais de um termo assume a seguinte forma:
Se o modelo contiver curvatura, será utilizado um modelo polinomial de grau superior. O modelo de segunda ordem é:
Na equação de regressão, as letras representam o seguinte:
- y' é a probabilidade do evento, transformada com a função de ligação
- b0 é a constante
- b1, b2, ..., bk são os coeficientes
- X1, X2, ..., Xk são os valores dos fatores
Interpretação
O Minitab exibe a equação de regressão nas unidades não codificadas a menos que o modelo seja não hierárquico.
Para obter mais informações sobre hierarquia, acesse O que são modelos hierárquicos?.
Observação
Quando o modelo é não hierárquico, a equação de regressão é em unidades codificadas.
- Interpretação das unidades não codificadas
- Para uma equação de regressão que está em unidades não codificadas, interprete os coeficientes utilizando valores codificados em vez de unidades naturais de cada variável. É possível examinar os coeficientes codificados na tabela Coeficientes. O nível baixo de um fator categórico é -1 e o nível alto de um fator categórico é +1. Como a equação tem sua média calculada sobre os blocos, nenhum coeficiente para nenhum bloco está na equação.
- Interpretação das unidades codificadas
- Para uma equação de regressão em unidades codificadas, o nível inferior de um fator é -1 e o nível superior de um fator é +1. Como a equação tem sua média calculada sobre os blocos, nenhum coeficiente para nenhum bloco está na equação.
