Os engenheiros de qualidade querem melhorar um processo de produção de pretzels. A cor é uma característica importante para a qualidade. Eles usam uma filtragem de experimentos definitiva para determinar quais fatores potenciais afetam a cor dos pretzels. Para essa experiência, os inspetores classificam rapidamente pequenos lotes de pretzels em duas categorias: em conformidade e fora de conformidade.
- Abra os dados amostrais, CorDoPretzel.MTW.
- Selecione
- Em Nome do evento, insira Evento.
- Em Número de eventos, insira Cor passável.
- Em Número de ensaios, insira Ensaios.
- Clique em Termos.
- Em Incluir os seguintes termos, selecione Quadrático completo. Clique em OK.
- Clique em Stepwise.
- Em Método, selecione Critério de informação Forward.
- Clique em OK em cada caixa de diálogo.
Interpretar os resultados
O gráfico de Pareto mostra barras para os termos do melhor modelo de acordo com o critério AICc. Dois efeitos principais estão no modelo: Tempo de cozimento (E) e Temperatura de cozimento 2 (H). O modelo também inclui o termo ao quadrado Tempo de cozimento e o efeito de interação entre os dois fatores.
Os engenheiros concordam que esse modelo corresponde ao conhecimento do processo. Os engenheiros decidem usar o modelo para planejar novas experimentações.
Método
| Função de Ligação | Logito |
|---|---|
| Linhas usadas | 50 |
Seleção Forward de Termos
Informações da Resposta
| Variável | Valor | Contagem | Nome do Evento |
|---|---|---|---|
| Cor passável | Evento | 4235 | Evento |
| Não-evento | 765 | ||
| Ensaios | Total | 5000 |
Coeficientes Codificados
| Termo | Coef | EP de Coef | VIF |
|---|---|---|---|
| Constante | 2,394 | 0,145 | |
| Tempo de cozimento | 0,7349 | 0,0538 | 1,11 |
| Temperatura de cozimento 2 | 0,5451 | 0,0541 | 1,20 |
| Tempo de cozimento*Tempo de cozimento | -0,384 | 0,153 | 1,04 |
| Tempo de cozimento*Temperatura de cozimento 2 | -0,5106 | 0,0562 | 1,24 |
Razões de Chances para Preditores Contínuos
| Unidade de Mudança | Razão de Chances | IC de 95% | |
|---|---|---|---|
| Tempo de cozimento | 2 | * | (*; *) |
| Temperatura de cozimento 2 | 15 | * | (*; *) |
Sumário do Modelo
| R2 Deviance | R2 (Aj.) Deviance | AIC | AICc | BIC |
|---|---|---|---|---|
| 95,81% | 95,29% | 241,87 | 243,23 | 251,43 |
Testes de Qualidade de Ajuste
| Teste | GL | Qui-Quadrado | Valor-P |
|---|---|---|---|
| Deviance | 45 | 32,28 | 0,922 |
| Pearson | 45 | 31,93 | 0,929 |
| Hosmer-Lemeshow | 8 | 7,10 | 0,526 |
Análise de Variância
| Fonte | GL | Desv (Aj.) | Média (Aj.) | Qui-Quadrado |
|---|---|---|---|---|
| Modelo | 4 | 737,452 | 184,363 | 737,45 |
| Tempo de cozimento | 1 | 203,236 | 203,236 | 203,24 |
| Temperatura de cozimento 2 | 1 | 100,432 | 100,432 | 100,43 |
| Tempo de cozimento*Tempo de cozimento | 1 | 6,770 | 6,770 | 6,77 |
| Tempo de cozimento*Temperatura de cozimento 2 | 1 | 80,605 | 80,605 | 80,61 |
| Erro | 45 | 32,276 | 0,717 | |
| Total | 49 | 769,728 |
| Fonte | Valor-P |
|---|---|
| Modelo | 0,000 |
| Tempo de cozimento | 0,000 |
| Temperatura de cozimento 2 | 0,000 |
| Tempo de cozimento*Tempo de cozimento | 0,009 |
| Tempo de cozimento*Temperatura de cozimento 2 | 0,000 |
| Erro | |
| Total |
Equação de Regressão em Unidades Não codificadas
| P(Evento) | = | exp(Y')/(1 + exp(Y')) |
|---|
| Y' | = | -11,984 + 3,361 Tempo de cozimento + 0,08740 Temperatura de cozimento 2 - 0,0961 Tempo de cozimento*Tempo de cozimento - 0,01702 Tempo de cozimento*Temperatura de cozimento 2 |
|---|
Ajustados e Diagnósticos para Observações Atípicas
| Obs. | Probabilidade Observada | Ajuste | Resíd | Resíd Pad | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 0,9800 | 0,9376 | 2,0298 | 2,13 | R |
| 7 | 0,9800 | 0,9396 | 1,9581 | 2,00 | R |
| 24 | 0,9000 | 0,9497 | -2,0182 | -2,15 | R |
