Um cientista quer fazer uma experiência para maximizar o crescimento de cristais. Uma pesquisa anterior determinou que o tempo de exposição do catalisador, a porcentagem de catalisador, temperatura explicam a maior parte da variabilidade no crescimento dos cristais.
O cientista gera o experimento central composto padrão para três fatores e dois blocos, atribui os níveis de fator e aleatoriza o experimento.
A primeira tabela apresenta um resumo do experimento, que inclui o número total de fatores, ensaios, blocos e replicações.
A tabela de experimento exibe as definições de fatores para cada ensaio experimental usando nomes de fatores e níveis codificados. Por exemplo, no primeiro ensaio, o Fator A e o Fator C estão no nível 1 e o Fator B está no nível -1. Com 3 fatores, o experimento tem 20 ensaios. Na worksheet, o Minitab exibe os nomes dos fatores e os níveis não codificados.
O Minitab aleatoriza o experimento por padrão, de forma que, quando você criar este experimento, a ordem de execução não irá corresponder à ordem na saída do exemplo.
Fatores: | 3 | Réplicas: | 1 |
---|---|---|---|
Ensaios base: | 20 | Total de ensaios: | 20 |
Blocos Base: | 2 | Total de blocos: | 2 |
Pontos do cubo: | 8 |
---|---|
Pontos centrais no cubo: | 4 |
Pontos Axiais: | 6 |
Pontos centrais em axial: | 2 |
Ensaio | Blc | A | B | C |
---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1,000 | -1,000 | 1,000 |
2 | 1 | -1,000 | -1,000 | -1,000 |
3 | 1 | 1,000 | -1,000 | -1,000 |
4 | 1 | -1,000 | -1,000 | 1,000 |
5 | 1 | 1,000 | 1,000 | 1,000 |
6 | 1 | -1,000 | 1,000 | 1,000 |
7 | 1 | -1,000 | 1,000 | -1,000 |
8 | 1 | 0,000 | 0,000 | 0,000 |
9 | 1 | 1,000 | 1,000 | -1,000 |
10 | 1 | 0,000 | 0,000 | 0,000 |
11 | 1 | 0,000 | 0,000 | 0,000 |
12 | 1 | 0,000 | 0,000 | 0,000 |
13 | 2 | 0,000 | 0,000 | 0,000 |
14 | 2 | 1,633 | 0,000 | 0,000 |
15 | 2 | 0,000 | 0,000 | 0,000 |
16 | 2 | 0,000 | -1,633 | 0,000 |
17 | 2 | 0,000 | 0,000 | -1,633 |
18 | 2 | -1,633 | 0,000 | 0,000 |
19 | 2 | 0,000 | 1,633 | 0,000 |
20 | 2 | 0,000 | 0,000 | 1,633 |