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O número mostra quantos fatores estão no experimento.
Os fatores são as variáveis que você controla no experimento. Eles também são conhecidos como variáveis independentes, variáveis explicativas e variáveis preditoras. Assumem apenas um número limitado de valores possíveis, conhecidos como níveis de fator. Os fatores podem ter níveis de texto ou numéricos. Para fatores numéricos, selecione níveis específicos para o experimento, apesar de muitos valores para o fator serem possíveis.
Por exemplo, um químico está estudando como maximizar o crescimento de cristais. O químico quer estudar três variáveis contínuas (tempo, temperatura e a porcentagem do catalisador no ar dentro da câmara) e um fator categórico (aditivo).
Em um experimento de superfície de resposta, você atribui um nível baixo e um nível alto de cada fator contínuo. Para um experimento Box-Behnken, os níveis de fator são os pontos mais baixos e mais altos no experimento.
O número de ensaios básicos é o número de combinações de níveis de fator no projeto básico. O número total de ensaios é o número de ensaios básicos multiplicado pelo número de replicações.
| Ensaio | Fator 1 | Fator 2 | Resposta |
|---|---|---|---|
| 1 | −1 | −1 | 11 |
| 2 | 1 | −1 | 12 |
| 3 | −1 | 1 | 10 |
| 4 | 1 | 1 | 9 |
Ao você executa um experimento, a ordem dos ensaios deve ser aleatorizada.
Cada ensaio corresponde a um ponto do experimento, e todo o conjunto de ensaios é o experimento. Várias execuções das mesmas condições experimentais são consideradas ensaios separados e são chamadas replicações.
Os blocos são um grupo de unidades experimentais homogêneas (observações). Blocos básicos são o número de blocos antes de as replicações serem adicionadas ao cartão. O total de blocos inclui todos os blocos criados por replicações em seu experimento.
Embora cada observação deva ser realizada sob condições experimentais idênticas (com exceção daquelas que são variadas como parte do experimento), isso nem sempre é possível. Fatores de perturbação que podem ser classificados podem ser eliminados por meio de um experimento com blocos. Por exemplo, um experimento pode ser realizado ao longo de vários dias, com grandes variações de temperatura e umidade, ou os dados podem ser coletados em plantas diferentes ou por diferentes técnicos. Observações coletadas nas mesmas condições experimentais são consideradas como pertencentes ao mesmo bloco.
O número mostra quantas replicações estão no experimento.
Replicações são vários ensaios experimentais com as mesmas definições de nível de fatores (níveis). Uma replicação é equivalente ao experimento básico, em que é possível realizar cada combinação de níveis de fatores uma vez. Com duas replicações, você executa cada combinação de níveis de fatores no experimento básico duas vezes (em ordem aleatória), e assim por diante.
Por exemplo, se você tiver 3 fatores com 2 níveis cada e testar todas as combinações de níveis de fator (experimento fatorial completo), o experimento básico representa uma replicação e tem 8 ensaios (23). Se você adicionar 2 replicações, o experimento inclui 3 replicações e tem 24 ensaios.
Para obter mais informações sobre a diferença entre replicações e repetições, acesse Replicações e repetições em experimentos planejados.
A tabela de experimento mostra as definições de fatores para cada ensaios experimental. Como a tabela de experimento ocupa menos espaço do que a worksheet, ela pode ser útil para relatórios com espaço limitado.
Para fatores categóricos, o Minitab representa as definições de fator com números que correspondem às categorias.
Use a tabela de experimento para ver as definições de fatores para cada ensaio e a ordem dos ensaios no experimento. Nestes resultados, a tabela de experimento mostra 45. No primeiro ensaio, os fatores contínuos A e B estão na definição baixa, o fator contínuo C está na definição média e o fator categórico D está na definição 2.
| Ensaio | Blc | A | B | C | D |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 1 | -1 | -1 | 0 | 2 |
| 2 | 1 | 0 | -1 | 1 | 2 |
| 3 | 1 | 0 | -1 | -1 | 2 |
| 4 | 1 | 0 | 0 | 0 | 3 |
| 5 | 1 | -1 | 0 | -1 | 3 |
| 6 | 1 | -1 | 0 | -1 | 2 |
| 7 | 1 | 1 | 0 | -1 | 2 |
| 8 | 1 | 0 | 1 | 1 | 3 |
| 9 | 1 | 0 | 0 | 0 | 2 |
| 10 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| 11 | 1 | 0 | -1 | -1 | 3 |
| 12 | 1 | 0 | 0 | 0 | 3 |
| 13 | 1 | 0 | 1 | -1 | 3 |
| 14 | 1 | 0 | -1 | -1 | 1 |
| 15 | 1 | -1 | 0 | 1 | 2 |
| 16 | 1 | 1 | 0 | -1 | 1 |
| 17 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| 18 | 1 | 1 | 1 | 0 | 1 |
| 19 | 1 | 0 | 0 | 0 | 2 |
| 20 | 1 | -1 | 1 | 0 | 1 |
| 21 | 1 | -1 | 0 | -1 | 1 |
| 22 | 1 | 0 | -1 | 1 | 3 |
| 23 | 1 | 0 | 1 | 1 | 1 |
| 24 | 1 | 0 | 1 | 1 | 2 |
| 25 | 1 | -1 | 1 | 0 | 2 |
| 26 | 1 | 1 | 1 | 0 | 3 |
| 27 | 1 | 1 | 0 | -1 | 3 |
| 28 | 1 | 0 | 1 | -1 | 1 |
| 29 | 1 | 0 | -1 | 1 | 1 |
| 30 | 1 | 1 | 0 | 1 | 3 |
| 31 | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 |
| 32 | 1 | 0 | 0 | 0 | 3 |
| 33 | 1 | -1 | -1 | 0 | 3 |
| 34 | 1 | -1 | 0 | 1 | 1 |
| 35 | 1 | -1 | -1 | 0 | 1 |
| 36 | 1 | 0 | 0 | 0 | 2 |
| 37 | 1 | 1 | 0 | 1 | 2 |
| 38 | 1 | 1 | 1 | 0 | 2 |
| 39 | 1 | -1 | 1 | 0 | 3 |
| 40 | 1 | 1 | -1 | 0 | 2 |
| 41 | 1 | 0 | 1 | -1 | 2 |
| 42 | 1 | -1 | 0 | 1 | 3 |
| 43 | 1 | 1 | -1 | 0 | 3 |
| 44 | 1 | 1 | -1 | 0 | 1 |
| 45 | 1 | 1 | 0 | 1 | 1 |
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