Exemplo de Análise de resposta binária para experimentos de superfície de resposta

Um engenheiro de sala limpa analisa experimento de superfície de resposta para determinar como o tempo de vedação, a temperatura e a pressão afetam a qualidade da vedação de bandejas vedadas. A resposta é binária—se a vedação está intacta ou não—em uma amostra de 800 vedações de bandeja.

O engenheiro coleta dados e analisa o experimento para determinar quais fatores afetam a resistência da vedação.

  1. Abra os dados amostrais, VedaçãoBandeja.MTW.
  2. Selecione Estat > DOE (Planejamento de Experimento) > Superfície de resposta > Análise de resposta binária.
  3. Em Nome do evento, insira Evento.
  4. Em Número de eventos, insira Vedado.
  5. Em Número de ensaios, insira Amostras.
  6. Clique em Termos.
  7. Em Incluir os seguintes termos, escolha Quadrática completa.
  8. Clique em OK.
  9. Clique em Gráficos.
  10. Em Gráficos de Resíduos, selecione Quatro em um.
  11. Clique em OK em cada caixa de diálogo.

Interpretar os resultados

Na tabela de análise de variação, os valores-p para Temperatura, Pressão e Temperatura*Temperatura são significantes. O engenheiro pode considerar a redução do modelo para remover os termos que não são significativos. Para obter mais informações, acesse Redução de modelo.

O valor de R2 da desviância mostra que o modelo explica 97,47% da desviância total na resposta, o que indica que o modelo ajusta bem os dados.

O gráfico de Pareto dos efeitos possibilita a identificação visual dos efeitos importantes e compara a magnitude relativa dos vários efeitos. Além disso, é possível ver que o maior efeito é Temperatura*Temperatura (BB) porque se estende para mais distante.

Método

Função de LigaçãoLogito
Linhas usadas15

Informações da Resposta

VariávelValorContagemNome do
Evento
VedadoEvento9637Event
  Não-evento2363 
AmostrasTotal12000 

Coeficientes Codificados

TermoCoefEP de CoefVIF
Constante3,0210,384 
Tempo0,2100,13918,53
Temperatura0,6410,15919,53
Pressão0,4200,21170,48
Tempo*Tempo-0,07350,04821,01
Temperatura*Temperatura0,29880,05171,17
Pressão*Pressão-0,00220,027770,24
Tempo*Temperatura-0,00920,05051,14
Tempo*Pressão0,04170,034218,12
Temperatura*Pressão-0,05210,039619,24

Razões de Chances para Preditores Contínuos

Unidade
de
Mudança
Razão de
Chances
IC de
95%
Tempo1,0*(*; *)
Temperatura25,0*(*; *)
Pressão7,5*(*; *)
As razões de chance não são calculadas para preditores que estão incluídas nos termos da
     interação porque essas razões dependem de valores das outras preditores nos termos da
     interação.

Sumário do Modelo

R2 DevianceR2 (Aj.)
Deviance
AICAICcBIC
97,47%96,50%140,64195,64147,72

Testes de Qualidade de Ajuste

TesteGLQui-QuadradoValor-P
Deviance523,400,000
Pearson523,880,000
Hosmer-Lemeshow57,470,188

Análise de Variância

FonteGLDesv (Aj.)Média (Aj.)Qui-QuadradoValor-P
Modelo9903,478100,386903,480,000
  Tempo12,3032,3032,300,129
  Temperatura116,38816,38816,390,000
  Pressão13,9663,9663,970,046
  Tempo*Tempo12,3312,3312,330,127
  Temperatura*Temperatura134,01234,01234,010,000
  Pressão*Pressão10,0060,0060,010,937
  Tempo*Temperatura10,0330,0330,030,856
  Tempo*Pressão11,4901,4901,490,222
  Temperatura*Pressão11,7311,7311,730,188
Erro523,4044,681   
Total14926,882     

Equação de Regressão em Unidades Não codificadas

P(Event)=exp(Y')/(1 + exp(Y'))
Y'=17,77 + 0,348 Tempo - 0,1918 Temperatura + 0,1146 Pressão - 0,0735 Tempo*Tempo
+ 0,000478 Temperatura*Temperatura - 0,000039 Pressão*Pressão
- 0,00037 Tempo*Temperatura + 0,00556 Tempo*Pressão - 0,000278 Temperatura*Pressão

Ajustados e Diagnósticos para Observações Atípicas

Obs.Probabilidade
Observada
AjusteResídResíd Pad
10,71130,68561,57224,45R
30,90250,88791,33702,50R
70,96750,95651,59272,17R
80,67370,6884-0,8891-2,44R
100,55500,5660-0,6265-2,07R
110,90250,9281-2,6700-4,20R
120,84130,8633-1,7806-3,54R
150,71130,68921,35923,64R
R  Resíduo grande