Para criar um experimento com todos os fatores categóricos, o Quick Designs pergunta sobre as características dos fatores a serem estudados. Muitas vezes, você seleciona uma resposta para o número máximo de níveis para um fator no experimento.
- Quando todos os fatores tiverem 2 níveis, selecione Estimar os efeitos principais e de interação quando todos os fatores têm dois níveis.
- Quando pelo menos um fator tiver 3 ou mais níveis, selecione Estimar efeitos principais e de interação quando pelo menos um fator tiver mais de dois níveis.
Considere se você precisa de 1 ou 2 tipos de designs para casos mais específicos. Um caso é um fator difícil de mudar. Se você tiver um fator difícil de alterar, selecione Estimar os efeitos principais e de interação quando todos os fatores têm dois níveis, e um é difícil de alterar.
O outro caso é um experimento que inclui fatores de ruído que você pode controlar no experimento, mas não no ambiente de produção. Nesse caso, o objetivo do experimento é determinar as melhores configurações para os fatores controláveis, pois os fatores incontroláveis variam. Se você tiver essa meta específica, selecione Encontre as configurações de fator ideais para obter robustez a ruídos incontroláveis.
Detalhes da decisão
As informações a seguir definem níveis para variáveis categóricas, definem efeitos principais, definem efeitos de interação, definem um fator difícil de alterar e descrevem um experimento para encontrar as configurações de fator ideais para obter robustez a ruídos incontroláveis.
- O que são níveis de fatores para variáveis categóricas?
- Para variáveis categóricas, os níveis de fator são os valores do fator a ser estudado no experimento. Por exemplo, em um experimento sobre resistência plástica, você decide incluir o tipo de aditivo de endurecimento como um fator. Você tem 3 tipos de aditivos que você rotula como A, B e C. O fator tem 3 níveis.
- O que é um efeito principal?
- Um efeito principal é uma estimativa do efeito de um único fator. Por exemplo, a empresa B fertilizante está comparando a taxa de crescimento da planta medida em plantas tratadas com seu produto em comparação com plantas tratadas pelo fertilizante da empresaA. No experimento, o fertilizante B tem uma média de taxa de crescimento de plantas mais alta do que o fertilizante A. A diferença nas médias é o principal efeito do fator fertilizante.
- O que é um efeito de interação?
- Um efeito de interação é uma estimativa da maneira como o efeito de um fator depende do valor de um ou mais outros fatores. Por exemplo, se os níveis forem amplos o suficiente, o efeito do tempo na qualidade de um produto assado depende da temperatura. Quando a temperatura é tão baixa que o produto está mal cozido, um aumento no tempo aumenta a qualidade. Quando a temperatura está em uma faixa aceitável, um aumento no tempo diminui a qualidade porque o produto queima. O efeito do tempo depende do valor da temperatura.
- O que um fator difícil de modificar?
- Um fator de difícil alteração é um fator difícil de ser completamente aleatorizado devido a restrições de tempo ou custo. Por exemplo, a temperatura é um fator de difícil alteração comum porque, normalmente, o ajuste da temperatura demanda um longo tempo de estabilização. Um experimento de parcelas subdivididas é um experimento planejado que inclui pelo menos um fator difícil de alterar. Em um experimento de parcelas subdivididas, os níveis do fator de difícil mudança são mantidos constantes por vários ensaios experimentais.
- Quando eu encontraria as configurações de fator ideais para obter robustez a ruídos incontroláveis?
- Um experimento Taguchi é um experimento planejado que permite escolher um produto ou processo que funcione mais consistentemente no ambiente operacional. Experimentos Taguchi reconhecem que nem todos os fatores que causam variabilidade podem ser controlados. Esses fatores incontroláveis são chamados fatores de ruído. Os experimentos Taguchi tentam identificar fatores controláveis (fatores de controle) que minimizam o efeito dos fatores de ruído. Durante a experimentação, você manipula fatores de ruído para forçar a ocorrência de variabilidade e determinar configurações ideais de fatores de controle que tornem o processo ou produto robusto ou resistente a variações causadas por fatores de ruído. Um processo planejado com este objetivo irá produzir saída mais consistente. Um produto planejado com este objetivo irá fornecer um desempenho mais consistente independente do ambiente no qual ele é usado.
- Um exemplo conhecido de experimento Taguchi é a empresa Ina Tile, no Japão, nos anos 50. A empresa fabricava um número excessivo de azulejos fora das dimensões especificadas. Uma equipe de qualidade descobriu que a temperatura no forno usado para cozer os azulejos variava, causando uma dimensão não uniforme nos azulejos. Eles não podiam eliminar a variação de temperatura porque construir um novo forno seria caro demais. Assim, a temperatura era um fator de ruído. Usando experimentos Taguchi, a equipe descobriu que aumentar o teor de cal da argila, um fator de controle, tornava os azulejos mais resistentes, ou robustos, à variação de temperatura do forno, permitindo a fabricação de azulejos mais uniformes.
