Visão geral dos experimentos rápidos

O Experimentos rápidos oferece um subconjunto dos experimentos projetados no Minitab Statistical Software que cobrem casos analíticos comuns e importantes. O Experimentos rápidos coleta uma pequena quantidade de informações suas para selecionar um design. Em seguida, o Experimentos rápidos solicita que você preencha as últimas informações necessárias para criar uma planilha para o design. Deixar de fora muitas das opções a serem consideradas no conjunto completo de experimentos no Minitab Statistical Software permite que você crie experimentos comuns mais rapidamente e com menos decisões.

O subconjunto de experimentos em Experimentos rápidos inclui experimentos fatoriais comuns e 5 experimentos que são úteis para casos específicos. Selecione os links a seguir para obter mais informações sobre os tipos de designs.

Experimentos fatoriais comuns: Estimar efeitos principais e de interação. Para obter mais informações, vá para Experimentos fatoriais e fatoriais fracionados.
Filtragem de experimentos: Identifique com eficiência as variáveis mais significativas entre muitos candidatos em potencial. Para obter mais informações, vá para Filtragem de experimentos.
Experimentos de superfície de resposta: Estimar os efeitos principais, de interação e quadráticos. Para obter mais informações, acesse Designs de superfície de resposta.
Desenho de parcelas subdivididas de 2 níveis: Estime os efeitos principais e de interação quando um ou mais fatores são difíceis de alterar. Para obter mais informações, acesse Experimentos de parcelas subdivididas.
Experimentos de mistura: Entenda o efeito das mudanças nas proporções dos componentes de uma mistura. Para obter mais informações, acesse Experimentos de mistura.
ExperimentoTaguchi: Encontre as configurações de fator ideais para obter robustez a ruídos incontroláveis. Para obter mais informações, vá para Experimentos Taguchi.

Planejamento de experimentos: Quantos fatores você quer estudar?

Primeiro, o Experimentos rápidos pede o número de fatores a serem estudados: 2, 3, 4, 5, 6 ou mais.

Para 2 a 6 fatores, selecione o número de fatores a serem estudados.
Para 7 ou mais fatores, selecione Selecione um experimento de filtragem.

Detalhes da decisão

As informações a seguir fornecem informações sobre fatores e experimentos de filtragem.

O que é um fator?: Fatores são variáveis preditoras (também chamadas de variáveis independentes) que você escolhe variar sistematicamente durante um experimento para determinar seu efeito na variável de resposta (dependente).; Por exemplo, você deseja inspecionar o acabamento da superfície de peças metálicas. Para a aplicação de interesse, você deseja avaliar como a taxa de avanço, a velocidade de corte e a profundidade de corte afetam o produto acabado. Taxa de avanço, velocidade de corte e profundidade de corte são os fatores do experimento. No experimento, você varia intencionalmente os valores dos fatores.; Nesta fase do Experimentos rápidos, os fatores incluem componentes da mistura. Os componentes são os ingredientes que constituem a mistura. Em uma mistura, as proporções dos componentes influenciam a resposta. Suponha que você deseja estudar como as proporções de três componentes em um desinfetante doméstico afetam a aceitação do produto com base no aroma. Os três componentes são o óleo rosas, óleo de tangerina e óleo de neroli. No experimento, você varia intencionalmente as proporções dos óleos na mistura.
O que é um experimento de filtragem?: Para mais de 7 fatores, o Experimentos rápidos orienta você para um design de peneiramento.; Em muitas aplicações, o número de fatores que potencialmente afetam a qualidade do processo é grande demais para estudar todos os fatores detalhadamente. O objetivo usual de uma filtragem de experimento é identificar os fatores mais importantes que afetam a qualidade do processo. Após os experimentos de filtragem, você geralmente faz experimentos de otimização que fornecem mais detalhes sobre as relações entre os fatores mais importantes e as variáveis de resposta.

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Planejamento de experimentos: Quantos fatores você quer estudar?

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