Em um planejamento fatorial de 2 níveis, cada fator experimental tem apenas dois níveis. Os ensaios experimentais incluem todas as combinações destes níveis de fator. Embora experimentos fatoriais de 2 de níveis sejam incapazes de explorar plenamente uma vasta região no espaço de fatores, eles fornecem informações úteis para uma quantidade de ensaios por fator relativamente pequena. Como experimentos fatoriais de 2 níveis podem identificar tendências importantes, é possível usá-los para fornecer orientação para a experimentação adicional. Por exemplo, quando você precisa explorar uma região onde acredita que possam existir definições ótimas, é possível ampliar um experimento fatorial para formar um experimento central composto.
Um engenheiro de qualidade deseja estudar a influência que seis variáveis de entrada (fatores) têm sobre a contração de um fecho de plástico de um brinquedo. O engenheiro planeja um estudo piloto para rastrear estes seis fatores a fim de determinar quais fatores exercem maior influência sobre a resposta. O engenheiro está interessado principalmente nos efeitos principais e em algumas interações bidirecionais.
Nome | Tipo | Inferior | Superior |
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Tempo de resfriamento | Contínuos | 10 | 20 |
Pressão de injeção | Contínuos | 150000 | 250000 |
Velocidade de injeção | Contínuos | 5 | 10 |
Temperatura de injeção | Contínuos | 180 | 360 |
Pressão de embalagem | Contínuos | 150000 | 250000 |
Pressão de retenção | Contínuos | 150000 | 250000 |
A tabela de resumo do experimento mostra que o experimento tem 35 ensaios, que incluem 3 pontos centrais. A planilha contém as 35 execuções em ordem de execução, que é aleatória.