Predizer novas observações para Análise de experimento de mistura

Componentes

Insira a nova observação para cada componente na mesma ordem que ele é inserido no modelo. Você pode inserir um valor de componente numérico para cada componente ou digitar as colunas ou constantes em que eles são armazenados. As colunas devem ter o mesmo número de linhas. O número de componentes deve corresponder ao número no experimento. Os valores dos componentes devem ser inseridos nas mesmas unidades em que são exibidos na worksheet. Os componentes que são exibidos na worksheet como quantidades devem somar o total comum ou o total utilizado para a predição em Quantidade de Mistura abaixo. Os componentes que são exibidos na worksheet como proporções ou pseudocomponentes devem somar um.

Variáveis do Processo

Insira a nova observação para cada variável de processo na mesma ordem em que cada variável de processo é inserida no modelo. Você pode inserir um valor de variável de processo de texto ou numérica para cada variável de processo, ou digite as colunas ou constantes em que são armazenados. Cada valor de uma variável de processo deve ser igual a um dos valores no experimento. Os valores das variáveis de processo devem ser inseridos nas mesmas unidades em que são exibidos na worksheet. As colunas devem ter o mesmo número de linhas. O número de variáveis de processo deve corresponder ao número no experimento. Você deve incluir valores de texto entre aspas duplas (por exemplo, "Alto").

Quantidade de Mistura

Insira a quantidade de mistura numérica ou insira a coluna na qual elas são armazenadas. O valor deve ser igual a uma das quantidades de mistura no experimento.

Blocos

Você não tem que inserir um valor de bloco. Você pode inserir um valor bloco no formato de texto ou numérico para o bloco, ou inserir a coluna em que eles estão armazenados. Cada valor de bloco deve ser igual a um dos valores bloco no experimento. Você deve incluir valores de texto entre aspas duplas (por exemplo, "segunda-feira").

Insira o nível de confiança para os intervalos de confiança e os intervalos de predição. Em geral, um nível de confiança de 95% funciona bem. Um nível de confiança de 95% indica que, se você executou o experimento 100 vezes, o intervalo de confiança conteria a média de respostas em aproximadamente 95 das vezes. Similarmente, o intervalo de predição indica que você pode estar 95% confiante de que o intervalo contém o valor de uma única nova observação.