Use Selecionar um
experimento ótimo para selecionar, adicionar, trocar ou avaliar ensaios a partir de um conjunto de candidatos a ensaios experimentais. Os recursos de experimento ótimo do Minitab podem ser usados com experimentos fatoriais completos, experimentos de superfície de resposta e experimentos de mistura em geral. O Minitab oferece dois critérios de ótimo para selecionar pontos do experimento, Critério D-ótimo e critério de otimização baseado em distância. Para obter mais informações, acesse O que é um experimento ótimo?.
Você pode usar
Seleção de um Experimento Ótimo para realizar qualquer uma das tarefas a seguir.
- Selecionar um experimento ótimo
- Selecionar pontos do experimento entre um conjunto de pontos para obter um experimento ótimo. Selecionar um
experimento ótimo é usado frequentemente para reduzir o número de ensaios experimentais quando o experimento original contém mais pontos do que seria viável devido a restrições de tempo ou orçamento.
- Por exemplo, um engenheiro tem dois fatores categóricos de três níveis e três fatores categóricos de dois níveis que exigem 72 ensaios para uma única replicação de um experimento fatorial completo geral. Em vez disso, o engenheiro seleciona 24 pontos para formar um experimento D-ótimo que pode estimar os efeitos principais e algumas interações bidirecionais.
- Ampliar um experimento existente
- Adicione pontos de experimento a um experimento D-ótimo. Geralmente, você aumenta um experimento quando há recursos adicionais para coletar mais dados depois que você já criou um experimento e coletou dados. Também é possível ampliar um experimento para adicionar ensaios que permitem incluir termos adicionais em seu modelo.
- Por exemplo, depois que o engenheiro executa um experimento D-ótimo de 24 ensaios, ele acha que há recursos suficientes para adicionar mais 4 ensaios experimentais.
- Melhorar o critério de D-ótimo de um experimento
- Adicionar ou trocar pontos para aumentar a D-ótimo do experimento. Geralmente, você troca pontos antes de coletar dados.
- Por exemplo, no experimento inicial, os 24 pontos no experimento D-ótimo estimam efeitos principais e algumas interações bidirecionais. O engenheiro decide selecionar um conjunto diferente de 24 pontos de experimento que estimam apenas efeitos principais.
- Avaliar um experimento
- Obter estatísticas ótimas para o experimento. Você pode usar essas informações para comparar experimentos ou avaliar alterações nas características ótimas de um experimento ao alterar o modelo.
- Por exemplo, o engenheiro gera um experimento D-ótimo que estima todos os efeitos principais e algumas interações bidirecionais. O engenheiro quer saber como a o critério D-ótimo muda se o modelo contiver somente efeitos principais.
Onde encontrar esta análise
Quando usar uma análise alternativa
