Pesquisadores de um fabricante de plásticos deseja aumentar a resistência de um plástico. Os pesquisadores identificam a porcentagem do aditivo, a velocidade da agitação e o tempo de processamento como os possíveis fatores que afetam a resistência. A temperatura de cura do plástico também afeta a resistência. A execução de um experimento de 4 fatores inteiramente aleatorizado requer que os pesquisadores curam cada combinação dos níveis de fator intra-lote individualmente em um dos dois ajustes de temperatura. Como o processo leva muito tempo, os pesquisadores decidem usar um experimento de parcelas subdivididas. Os pesquisadores planejam curar todas as 8 combinações de percentual de aditivo, velocidade de agitação e tempo de processamento em uma temperatura e, depois, curar todas as 8 combinações à segunda temperatura. Eles replicar este processo de modo a usar cada ajuste de temperaturas duas vezes. Este experimento resulta em 32 observações, executado 4 parcelas integrais de 8 parcelas subdivididas cada.
A primeira tabela oferece um resumo do experimento.
Como o experimento é um fatorial completo, a tabela de aliases diz que os termos não têm confundimento.
A Tabela de Experimento mostra as condições experimentais ou definições para cada um dos fatores para os pontos do experimento. Os primeiros 8 ensaios deste experimento de parcelas subdivididas representam a primeira parcela integral, e o Fator A, que é um fator de difícil alteração, é definido no nível elevado. A primeira parcela subdividida executado na primeira parcela integral tem o Fator B alto, o Fator C alto e o Fator D baixo.
O Minitab aleatoriza o experimento por padrão, de forma que, se você replicar este exemplo, sua ordem de execução não irá corresponder à ordem na saída de exemplo.
Fatores: | 4 | Parcelas completas: | 4 |
De difícil mudança: | 1 | Ensaios por parcela completa: | 8 |
Ensaios: | 32 | Réplicas de parcela completa: | 2 |
Blocos: | 1 | Réplicas da parcela subdividida: | 1 |
Ensaio | Blc | PC | A | B | C | D |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 1 | 2 | + | + | + | - |
2 | 1 | 2 | + | - | + | - |
3 | 1 | 2 | + | + | - | + |
4 | 1 | 2 | + | - | - | - |
5 | 1 | 2 | + | + | + | + |
6 | 1 | 2 | + | - | + | + |
7 | 1 | 2 | + | + | - | - |
8 | 1 | 2 | + | - | - | + |
9 | 1 | 3 | - | - | + | - |
10 | 1 | 3 | - | + | + | + |
11 | 1 | 3 | - | + | - | - |
12 | 1 | 3 | - | - | - | + |
13 | 1 | 3 | - | + | + | - |
14 | 1 | 3 | - | - | + | + |
15 | 1 | 3 | - | - | - | - |
16 | 1 | 3 | - | + | - | + |
17 | 1 | 1 | - | - | - | - |
18 | 1 | 1 | - | + | + | - |
19 | 1 | 1 | - | - | + | + |
20 | 1 | 1 | - | + | - | + |
21 | 1 | 1 | - | + | + | + |
22 | 1 | 1 | - | - | - | + |
23 | 1 | 1 | - | - | + | - |
24 | 1 | 1 | - | + | - | - |
25 | 1 | 4 | + | - | + | - |
26 | 1 | 4 | + | - | + | + |
27 | 1 | 4 | + | + | + | - |
28 | 1 | 4 | + | - | - | + |
29 | 1 | 4 | + | - | - | - |
30 | 1 | 4 | + | + | - | - |
31 | 1 | 4 | + | + | + | + |
32 | 1 | 4 | + | + | - | + |