Interpretar os principais resultados para Criar um experimento fatorial de 2 níveis (geradores padrão).

Use o resumo do experimento para examinar as propriedades fundamentais do experimento. A maioria das propriedades do experimento vão coincidir com as seleções feitas para o experimento básico.

No entanto, se o experimento incluir duplicações ou blocos, a resolução do experimento final pode diferir da resolução do experimento básico. As duplicações podem aumentar a resolução do experimento. Os blocos podem diminuir a resolução do experimento.

Para este experimento, todas as características do experimento são as mesmas que das seleções feitas durante a criação do experimento.

Este experimento tem 4 blocos. Cada bloco contém 4 ensaios. A resolução é diferente do experimento sem blocos, porque os blocos são confundidos com as interações bidimensionais.

Este experimento tem 4 blocos e 2 replicações. Cada bloco contém 8 ensaios. Como os blocos podem ser parcialmente gerados a partir das replicações, a resolução com blocos é IV. Como o experimento tem 2 replicações, dois ensaios para cada combinação de níveis de fator no experimento básico estão no experimento final. Assim, o número de ensaios é o dobro do número de ensaios para o experimento básico.

Este experimento inclui 2 pontos centrais. Como que o experimento tem todos os fatores numéricos, um total de 2 pontos centrais está incluído no experimento.

Este experimento inclui 2 pontos centrais, mas como um dos fatores é um fator de texto, o Minitab adiciona um total de 4 pontos centrais ao experimento. Quando o experimento inclui um fator de texto, o Minitab adiciona pontos centrais no nível baixo e ao nível alto do fator de texto com os fatores numéricos fixados nos seus níveis do ponto médio.

A estrutura de confundimento descreve o padrão de confundimento que ocorre em um experimento. Diz-se também que os termos que são confundidos são aliases.

O confundimento ocorre em experimentos fatoriais fracionados porque o experimento não inclui todas as combinações de níveis de fator. Por exemplo, se o fator A for confundido com a interação de 3 fatores BCD, o efeito estimado para A será a soma do efeito de A e do efeito de BCD. Não é possível determinar se um efeito significativo acontece em razão de A, em razão de BCD, ou devido à combinação de ambos. Ao analisar o experimento no Minitab, é possível incluir termos confundidos no modelo. O Minitab remove os termos listados posteriormente na lista de termos. No entanto, certos termos estão sempre ajustados primeiro. Por exemplo, se você incluir blocos no modelo, o Minitab reterá os termos do bloco e removerá todos os termos com alias de blocos.

Para ver como determinar a estrutura de aliases, acesseTodas as estatísticas para Criar um experimento fatorial de 2 níveis (geradores padrão) e clique em "Relação definidora".

Quando você cria seu experimento, o Minitab armazena as informações de experimento na worksheet. O Minitab inclui colunas para a ordem padrão (OrdemPad), ordem dos ensaios (OrdemEns), pontos centrais (PtCentral), blocos (Blocos) e uma coluna para cada fator. Para obter mais informações, vá para Como o Minitab armazena informações de experimentos na worksheet.

Você pode usar a worksheet para orientar seu experimento porque ela relaciona as definições de fatores para cada ensaio experimental e, se você aleatorizou o experimento, a ordem na qual você deve realizar os ensaios. Se você não aleatorizaou o experimento, pode fazer isso com Modificar experimento. Antes de realizar o experimento, você deve nomear uma ou mais colunas na worksheet para os dados de resposta. Depois de inserir os dados de resposta, você pode usar Análise de experimento fatorial para analisar o experimento.

Por exemplo, esta worksheet mostra um experimento com 2 fatores, Temperatura e Tempo. A primeira linha na worksheet contém o primeiro ensaio experimental, onde a temperatura é definida como 100 e o tempo é definido como 5. Depois que este ensaio é realizado, é possível inserir a medição de força na worksheet.

Para obter mais informações, vá para Lista de verificação de atividades pré-experimentais.