Tabela Médias para Análise de variabilidade

Interpretação

Use a tabela Médias para entender as diferenças estatisticamente significativas entre os níveis de fatores. O valor de cada nível de fator fornece uma estimativa do log de cada desvio padrão da população. Procure por diferenças entre desvios padrão do nível de fator de termos que são estatisticamente significativos.

Para efeitos principais, a tabela apresenta os grupos dentro de cada fator e seus desvios padrão de log. Para efeitos de interação, a tabela apresenta todas as combinações de nível de fator. Se um termo de interação for estatisticamente significativo, não interprete os efeitos principais sem considerar os efeitos da interação.

Nestes resultados, a tabela Médias mostra como a resistência do isolamento varia de acordo com o material, a pressão de injeção, a temperatura de injeção e a temperatura de arrefecimento. Material é o único fator que é estatisticamente significativo ao nível 0,05. No entanto, a interação entre Material e InjPress também é estatisticamente significativa ao nível de 0,05, por isso não interprete o efeito principal de Material sem considerar o efeito da interação.

Para a interação do material por pressão de injeção, o desvio padrão da força (0,4840) é menor quando a fórmula 2 é utilizada e a pressão de injeção é fixado em 150. Para o material, o desvio padrão da força é inferior quando é usada a fórmula 2 (0,8716) do que quando é usada a fórmula 1 (2,2757).

Interpretação

Use o erro padrão da média para determinar o quão precisamente o valor ajustado estima o log do desvio padrão.

Um valor menor do erro padrão da média indica uma estimativa mais precisa do desvio padrão. Um tamanho amostral maior resulta em um erro padrão menor da média e uma estimativa mais precisa do desvio padrão.