Um engenheiro de materiais de um fabricante de produtos de construção está desenvolvendo um novo produto de isolamento. O engenheiro cria um experimento fatorial completo de 2 níveis para avaliar vários fatores que poderiam afetar a potência, a densidade e o valor isolante do isolamento.
O engenheiro analisa um experimento fatorial para determinar como o tipo de material, a pressão de injeção, a temperatura de injeção e a temperatura de arrefecimento afetam a resistência do isolamento.
- Abra os dados amostrais, PropriedadesDeIsolamento.MTW.
- Selecione .
- Em Respostas, insira Resistência.
- Clique em Termos.
- Em Incluir termos no modelo por toda a ordem, escolha 2.
- Clique em OK e, em seguida, clique em Covariáveis.
- Em Covariáveis, insira MeasTemp.
- Clique em OK e, em seguida, clique em Gráficos.
- Em Gráficos de Resíduos, selecione Quatro em um.
- Clique em OK em cada caixa de diálogo.
Interpretar os resultados
Na tabela Análise de Variância, os valores-p para todos os termos lineares — Material, InjPress, InjTemp e CoolTemp — são significativos. Como os valores-p são inferiores ao nível de significância de 0,05, o engenheiro conclui que os efeitos são estatisticamente significativos. A covariável MeasTemp não é significativa (valor-p = 0,278). Nenhuma das interações bidirecionais é significativa. O engenheiro pode considerar a redução do modelo.
O valor de R2 mostra que o modelo explica 98,02% da variância em resistência, o que indica que o modelo ajusta os dados extremamente bem.
A maioria dos VIFs são baixos, indicando que os termos no modelo não estão correlacionados. O VIF para MeasTemp é 5,87, porém este termo não é significativo, e você não deve incluí-lo no modelo final.
O gráfico de Pareto dos efeitos possibilita a identificação visual dos efeitos importantes e compara a magnitude relativa dos vários efeitos. Além disso, é possível ver que o maior efeito é a pressão de injeção (B), porque ele se estende para mais além. O efeito da pressão de injeção pela interação da temperatura de arrefecimento (BD) é o menor porque é o que menos se estende.
Os gráficos de resíduos não indicam nenhum problema com o modelo.
Coeficientes Codificados
| Termo | Efeito | Coef | EP de Coef | Valor-T | Valor-P | VIF |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Constante | 56,0 | 21,0 | 2,66 | 0,056 | ||
| TempMed | -1,229 | 0,979 | -1,25 | 0,278 | 5,87 | |
| Material | 5,316 | 2,658 | 0,678 | 3,92 | 0,017 | 3,23 |
| PressInj | 5,645 | 2,822 | 0,401 | 7,04 | 0,002 | 1,13 |
| TempInj | 4,355 | 2,177 | 0,378 | 5,76 | 0,005 | 1,00 |
| TempFria | -3,457 | -1,729 | 0,420 | -4,12 | 0,015 | 1,24 |
| Material*PressInj | -0,723 | -0,361 | 0,415 | -0,87 | 0,433 | 1,21 |
| Material*TempInj | -1,025 | -0,512 | 0,443 | -1,16 | 0,312 | 1,38 |
| Material*TempFria | -0,208 | -0,104 | 0,510 | -0,20 | 0,848 | 1,82 |
| PressInj*TempInj | -0,837 | -0,419 | 0,510 | -0,82 | 0,458 | 1,82 |
| PressInj*TempFria | -0,055 | -0,027 | 0,382 | -0,07 | 0,947 | 1,03 |
| TempInj*TempFria | 1,933 | 0,966 | 0,381 | 2,54 | 0,064 | 1,02 |
Sumário do Modelo
| S | R2 | R2(aj) | R2(pred) |
|---|---|---|---|
| 1,51005 | 98,02% | 92,57% | 70,86% |
Análise de Variância
| Fonte | GL | SQ (Aj.) | QM (Aj.) | Valor F | Valor-P |
|---|---|---|---|---|---|
| Modelo | 11 | 451,357 | 41,032 | 17,99 | 0,007 |
| Covariáveis | 1 | 3,591 | 3,591 | 1,58 | 0,278 |
| TempMed | 1 | 3,591 | 3,591 | 1,58 | 0,278 |
| Linear | 4 | 304,587 | 76,147 | 33,39 | 0,002 |
| Material | 1 | 35,053 | 35,053 | 15,37 | 0,017 |
| PressInj | 1 | 113,068 | 113,068 | 49,59 | 0,002 |
| TempInj | 1 | 75,533 | 75,533 | 33,12 | 0,005 |
| TempFria | 1 | 38,666 | 38,666 | 16,96 | 0,015 |
| Interações de 2 fatores | 6 | 20,309 | 3,385 | 1,48 | 0,366 |
| Material*PressInj | 1 | 1,732 | 1,732 | 0,76 | 0,433 |
| Material*TempInj | 1 | 3,045 | 3,045 | 1,34 | 0,312 |
| Material*TempFria | 1 | 0,095 | 0,095 | 0,04 | 0,848 |
| PressInj*TempInj | 1 | 1,538 | 1,538 | 0,67 | 0,458 |
| PressInj*TempFria | 1 | 0,012 | 0,012 | 0,01 | 0,947 |
| TempInj*TempFria | 1 | 14,694 | 14,694 | 6,44 | 0,064 |
| Erro | 4 | 9,121 | 2,280 | ||
| Total | 15 | 460,478 |
Equação de Regressão em Unidades Não codificadas
| Resistência | = | 52,7 - 1,229 TempMed + 10,43 Material + 0,216 PressInj + 0,007 TempInj - 1,357 TempFria - 0,0096 Material*PressInj - 0,0683 Material*TempInj - 0,0104 Material*TempFria - 0,00149 PressInj*TempInj - 0,00007 PressInj*TempFria + 0,01288 TempInj*TempFria |
|---|
Estrutura de Aliases
| Fator | Nome |
|---|---|
| A | Material |
| B | PressInj |
| C | TempInj |
| D | TempFria |
| Aliases |
|---|
| I - 5,42 ABC + 28,92 ABD - 9,04 ACD - 10,85 BCD + 45,19 ABCD |
| A + 0,15 ABC - 0,77 ABD + 0,24 ACD + 0,29 BCD - 1,21 ABCD |
| B - 0,03 ABC + 0,19 ABD - 0,06 ACD - 0,07 BCD + 0,29 ABCD |
| C - 0,01 ABC + 0,03 ABD - 0,01 ACD - 0,01 BCD + 0,05 ABCD |
| D - 0,05 ABC + 0,25 ABD - 0,08 ACD - 0,09 BCD + 0,39 ABCD |
| AB + 0,04 ABC - 0,24 ABD + 0,07 ACD + 0,09 BCD - 0,37 ABCD |
| AC + 0,06 ABC - 0,32 ABD + 0,10 ACD + 0,12 BCD - 0,50 ABCD |
| AD - 0,09 ABC + 0,47 ABD - 0,15 ACD - 0,18 BCD + 0,74 ABCD |
| BC + 0,09 ABC - 0,47 ABD + 0,15 ACD + 0,18 BCD - 0,74 ABCD |
| BD + 0,02 ABC - 0,08 ABD + 0,03 ACD + 0,03 BCD - 0,13 ABCD |
| CD - 0,01 ABC + 0,07 ABD - 0,02 ACD - 0,03 BCD + 0,11 ABCD |
