Um cientista de alimentos está estudando fatores que afetam a deterioração dos alimentos. O cientista usa um experimento fatorial de dois níveis para avaliar vários fatores que podem afetar a taxa de deterioração dos alimentos.
O cientista analisa um experimento fatorial de 2 níveis para determinar como o tipo de conservante, a pressão da embalagem a vácuo, o nível de contaminação e a temperatura de resfriamento afetam a deterioração da fruta. A resposta é binária — se a deterioração é detectada ou não — em uma amostra de 500 contêineres de frutas.
- Abra os dados amostrais, DeterioraçãoAlimentos.MTW.
- Selecione .
- Em Nome do evento, insira Evento.
- Em Número de eventos, insira Deterioração.
- Em Número de ensaios, insira Contêineres.
- Clique em Termos.
- Em Incluir termos no modelo por toda a ordem, escolha 2.
- Clique em OK em cada caixa de diálogo.
Interpretar os resultados
Na tabela Desviância, os valores-p para três dos termos do efeito principal — Preservative, VacuumPress e ContaminationLevel — são significativos. Como os valores-p são menores do que o nível de significância de 0,05, o cientista conclui que esses fatores são estatisticamente significativos. Nenhuma das interações bidirecionais é significativa. O cientista pode considerar a possibilidade de reduzir o modelo.
O valor R2 da desviância mostra que o modelo explica 97,95% da desviância total na resposta, o que indica que o modelo ajusta bem os dados.
A maioria dos VIFs são baixos, indicando que os termos no modelo não estão correlacionados.
O gráfico de Pareto dos efeitos possibilita a identificação visual dos efeitos importantes e compara a magnitude relativa dos vários efeitos. Nestes resultados, três efeitos principais são estatisticamente significativos (α = 0,05) - tipo de conservante (A), pressão de selagem a vácuo (B) e nível de contaminação (C). Além disso, é possível ver que o maior efeito é o tipo de conservante (A), porque se estende para mais distante. O efeito para o conservante pela interação da temperatura de arrefecimento (AD) é o menor porque é o que menos se estende.
Método
| Função de Ligação | Logito |
|---|---|
| Linhas usadas | 16 |
Informações da Resposta
| Variável | Valor | Contagem | Nome do Evento |
|---|---|---|---|
| Deterioração | Evento | 506 | Event |
| Não-evento | 7482 | ||
| Contêineres | Total | 7988 |
Coeficientes Codificados
| Termo | Efeito | Coef | EP de Coef | VIF |
|---|---|---|---|---|
| Constante | -2,7370 | 0,0479 | ||
| Conservante | 0,4497 | 0,2249 | 0,0477 | 1,03 |
| PressãoVácuo | 0,2574 | 0,1287 | 0,0477 | 1,06 |
| NívelContaminação | 0,2954 | 0,1477 | 0,0478 | 1,06 |
| TempResfriamento | -0,1107 | -0,0554 | 0,0478 | 1,07 |
| Conservante*PressãoVácuo | -0,0233 | -0,0117 | 0,0473 | 1,05 |
| Conservante*NívelContaminação | 0,0722 | 0,0361 | 0,0474 | 1,06 |
| Conservante*TempResfriamento | 0,0067 | 0,0034 | 0,0472 | 1,05 |
| PressãoVácuo*NívelContaminação | -0,0430 | -0,0215 | 0,0469 | 1,04 |
| PressãoVácuo*TempResfriamento | -0,0115 | -0,0058 | 0,0465 | 1,02 |
| NívelContaminação*TempResfriamento | 0,1573 | 0,0786 | 0,0467 | 1,02 |
Razões de Chances para Preditores Contínuos
| Unidade de Mudança | Razão de Chances | IC de 95% | |
|---|---|---|---|
| PressãoVácuo | 10,0 | * | (*; *) |
| NívelContaminação | 22,5 | * | (*; *) |
| TempResfriamento | 5,0 | * | (*; *) |
Razões de Chances para Preditores Categóricos
| Nível A | Nível B | Razão de Chances | IC de 95% |
|---|---|---|---|
| Conservante | |||
| Algum nível | Algum nível | * | (*; *) |
Sumário do Modelo
| R2 Deviance | R2 (Aj.) Deviance | AIC | AICc | BIC |
|---|---|---|---|---|
| 97,95% | 76,75% | 105,98 | 171,98 | 114,48 |
Testes de Qualidade de Ajuste
| Teste | GL | Qui-Quadrado | Valor-P |
|---|---|---|---|
| Deviance | 5 | 0,97 | 0,965 |
| Pearson | 5 | 0,97 | 0,965 |
| Hosmer-Lemeshow | 6 | 0,10 | 1,000 |
Análise de Variância
| Fonte | GL | Desv (Aj.) | Média (Aj.) | Qui-Quadrado | Valor-P |
|---|---|---|---|---|---|
| Modelo | 10 | 46,2130 | 4,6213 | 46,21 | 0,000 |
| Conservante | 1 | 22,6835 | 22,6835 | 22,68 | 0,000 |
| PressãoVácuo | 1 | 7,3313 | 7,3313 | 7,33 | 0,007 |
| NívelContaminação | 1 | 9,6209 | 9,6209 | 9,62 | 0,002 |
| TempResfriamento | 1 | 1,3441 | 1,3441 | 1,34 | 0,246 |
| Conservante*PressãoVácuo | 1 | 0,0608 | 0,0608 | 0,06 | 0,805 |
| Conservante*NívelContaminação | 1 | 0,5780 | 0,5780 | 0,58 | 0,447 |
| Conservante*TempResfriamento | 1 | 0,0051 | 0,0051 | 0,01 | 0,943 |
| PressãoVácuo*NívelContaminação | 1 | 0,2106 | 0,2106 | 0,21 | 0,646 |
| PressãoVácuo*TempResfriamento | 1 | 0,0153 | 0,0153 | 0,02 | 0,902 |
| NívelContaminação*TempResfriamento | 1 | 2,8475 | 2,8475 | 2,85 | 0,092 |
| Erro | 5 | 0,9674 | 0,1935 | ||
| Total | 15 | 47,1804 |
Equação de Regressão em Unidades Não codificadas
| P(Event) | = | exp(Y')/(1 + exp(Y')) |
|---|
| Y' | = | -2,721 + 0,188 Conservante + 0,0172 PressãoVácuo - 0,00249 NívelContaminação - 0,0286 TempResfriamento - 0,00117 Conservante*PressãoVácuo + 0,00160 Conservante*NívelContaminação + 0,00067 Conservante*TempResfriamento - 0,000096 PressãoVácuo*NívelContaminação - 0,000115 PressãoVácuo*TempResfriamento + 0,000699 NívelContaminação*TempResfriamento |
|---|
