Considerações de dados para Análise da resposta binária para experimentos fatoriais

Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes ao coletar dados, realizar a análise, e interpretar os resultados.

Você deve ter criado ou definido um experimento fatorial no Minitab

Um experimento projetado no Minitab deve ter pelo menos 2 fatores que sejam contínuos ou categóricos.

A variável resposta deve ser binária

Uma resposta binária tem dois resultados, como passar ou falhar. Os dados de resposta devem ser organizados em duas colunas da worksheet usando o formato de evento/ensaio. Para obter mais informações, consulte Insira seus dados para Análise da resposta binária para experimentos fatoriais.

Se sua resposta é contínua, então você deve usar Análise de experimento fatorial.

Certifique-se de que o sistema de medição produz dados de resposta confiáveis

Se a variabilidade em seu sistema de medição for muito grande, seu experimento pode não ter poder de encontrar efeitos importantes.

Cada observação deve ser independente de todas as outras observações

Se suas observações individuais forem dependentes, seus resultados podem não ser válidos. Considere os seguintes pontos para determinar se suas observações são independentes:

• Se uma observação não fornece informações sobre o valor de outra observação, as observações são independentes.
• Se uma observação fornece informações sobre o valor de outra observação, as observações são dependentes.

Os ensaios experimentais devem ser aleatorizados

A aleatorização reduz a chance de que condições não controladas influenciem os resultados. A aleatorização também permite estimar a variação inerente a materiais e condições para possibilitar inferências estatísticas válidas com base nos dados do experimento.

Coleta de dados usando as práticas recomendadas

Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes:

• Certifique-se de que os dados representem a população de interesse.
• Colete dados suficientes para proporcionar a precisão necessária.
• Registre os dados na ordem em que forem coletados.

O modelo deve fornecer um bom ajuste aos dados

Se o modelo não se ajustar aos dados, os resultados podem ser equivocados. Na saída, utilize os gráficos residuais, as estatísticas de diagnóstico para observações incomuns e as estatísticas de resumo modelo para determinar o quão bem o modelo se ajusta aos dados.