Método para controlar o nível de confiança simultâneo para um conjunto completo de intervalos de confiança. É importante considerar o nível de confiança simultâneo ao examinar diversos intervalos de confiança porque a chance de que pelo menos um intervalo de confiança não contenha o parâmetro da população é maior para um conjunto de intervalos do que para um único intervalo. Para compensar essa alta taxa de erro, o método Bonferroni ajusta o nível de confiança para cada intervalo individual de forma que o nível de confiança simultâneo resultante seja igual ao valor especificado.
Exemplo de intervalos de confiança de Bonferroni
Intervalos de Confiança de 95% Não Ajustados para Tempos de Entrega por Centro de Distribuição
Intervalos de Confiança de 95% de Bonferroni para Tempos de Entrega por Centro de Distribuição (Intervalos de Confiança Individuais de 99%)
Estes gráficos comparam intervalos de confiança regulares de 95% aos intervalos de confiança de Bonferroni de 95%. Os intervalos de confiança mais largos de Bonferroni fornecem estimativas menos precisas do parâmetro da população mas limitam a probabilidade de que um ou mais intervalos de confiança não contenham o parâmetro a um máximo de 5%. Em comparação, a taxa de erro de família associada aos cinco intervalos de confiança regulares de 95% é 25%.
Este método conservador assegura que o nível de confiança geral seja pelo menos 1 - α. Para obter um nível de confiança geral de 1 - α para as estimativas conjuntas de intervalos, o Minitab constrói cada intervalo com um nível de confiança de (1 - α/g), onde g é o número de intervalos. Nos intervalos de Bonferroni, o Minitab usar intervalos de confiança de 99% (1,00 - 0,05/5 = 0,99) para obter o nível de confiança simult6aneo de 95%.
