Qual é o valor p ajustado em múltiplas comparações?

Utilização para comparações múltiplas na ANOVA, o valor de p ajustado indica quais comparações de nível de fator em uma família de comparações (testes de hipóteses) são significativamente diferentes. Se o valor de p ajustado for menor que alfa, você rejeita a hipótese nula. O ajuste limita a taxa de erro da família para o nível alfa que você escolher. Se for usado um valor de p regular para várias comparações, a taxa de erro familiar aumenta com cada comparação adicional. O valor de p ajustado representa também a menor taxa de erro familiar em que uma hipótese nula específica será rejeitada.

É importante considerar a taxa de erro de família ao efetuar múltiplas comparações porque as chances de cometer um erro do tipo I para uma série de comparações é maior do que a taxa de erro para uma comparação separada.

Exemplo de valores p ajustados

Suponha que você compara dureza de 4 misturas diferentes de tinta. Você analisa os dados e obtém a seguinte saída:

Testes Simultâneos de Tukey para Diferenças de Médias

Diferença de Níveis	Diferença de Médias	EP da Diferença	IC de 95%	Valor-T	Valor-P Ajustado
Mistura 2 - Mistura 1	-6,17	2,28	(-12,55; 0,22)	-2,70	0,061
Mistura 3 - Mistura 1	-1,75	2,28	(-8,14; 4,64)	-0,77	0,868
Mistura 4 - Mistura 1	3,33	2,28	(-3,05; 9,72)	1,46	0,478
Mistura 3 - Mistura 2	4,42	2,28	(-1,97; 10,80)	1,94	0,245
Mistura 4 - Mistura 2	9,50	2,28	(3,11; 15,89)	4,17	0,002
Mistura 4 - Mistura 3	5,08	2,28	(-1,30; 11,47)	2,23	0,150

Você escolhe um alfa de 0,05 que, em conjunto com o valor de p ajustado, limita a taxa de erro familiar a 0,05. Neste nível, as diferenças entre as misturas 4 e 2 são significativas. Se você baixar a taxa de erro familiar para 0,01, as diferenças entre as misturas 4 e 2 ainda são significativas.