O que é o método de Fisher de menor diferença significativa (LSD) para múltiplas comparações?

O método LSD de Fisher é usado em ANOVA para criar intervalos de confiança para todas as diferenças de pares entre médias de níveis de fatores controlando a taxa de erro individual para um nível de signific6ancia especificado. O método LSD de Fisher usa a taxa de erro individual e o número de comparações para calcular o nível de confiança simultâneo para todos os intervalos de confiança. Esse nível de confiança simultâneo é a probabilidade de que todos os intervalos de confiança contenham a diferença real. É importante considerar a taxa de erro de família ao efetuar múltiplas comparações porque as chances de cometer um erro do tipo I para uma série de comparações é maior do que a taxa de erro para uma comparação separada.

Exemplo do método LSD de Fisher

Por exemplo, você está medindo os tempos de resposta de chips de memória. Você extrai uma amostra de 25 chips de cinco fabricantes diferentes. A ANOVA resultou em um valor de p de 0,01, levando você a concluir que pelo menos uma das médias do fabricante é diferente das outras.

Você decide examinar todas os 10 comparações entre as cinco plantas para determinar especificamente quais médias são diferentes. Usando o método LSD de Fisher, você especifica que cada comparação deve ter uma taxa de erro individual de 0,05 (equivalente a um nível de confiança de 95%). O Minitab cria esses dez intervalos de confiança de 95% e calcula que este conjunto produz um nível de confiança simultânea de 71,79%. Ao compreender este contexto, você pode então examinar os intervalos de confiança para determinar se algum não inclui zero, identificando uma diferença significativa.