Os conjuntos de dados nos dois gráficos de valores individuais a seguir têm exatamente as mesmas médias de nível de fator. Portanto, a variabilidade dos dados devida ao fator é a mesma para ambos os conjuntos de dados. Quando você examina os gráficos, pode ficar tentado a concluir que as médias são diferentes nos dois casos. Observe, no entanto, que a variabilidade dentro de níveis de fator é muito maior no segundo conjunto de dados do que no primeiro.
Para avaliar as diferenças entre as médias, você deve comparar essas diferenças com a propagação das observações sobre as médias. Isso é exatamente o que uma análise de variância faz. Usando a análise de variância, o valor de p correspondente ao primeiro gráfico é 0,000, enquanto o valor p correspondente ao segundo gráfico é de 0,109.
Portanto, com um nível de significância de 0,05, o teste indica que as médias dos primeiros conjuntos de dados são significativamente diferentes. As diferenças nas médias de amostra para o segundo conjunto de dados, no entanto, poderiam muito bem ser um resultado aleatório da ampla variabilidade global nos dados.
Gráfico com baixa variabilidade
