Quais são os modelos completos e reduzidos?

Um modelo completo inclui todos os termos possíveis. Um modelo reduzido não inclui todos os termos possíveis. Você pode reduzir um modelo quando os termos não são significativos ou quando necessita de graus de liberdade de erro adicionais e pode pressupor que determinados termos são zero.

Por exemplo, suponha que você tem um experimento com dois fatores, A e B. O modelo completo deveria incluir:
  • todos os termos de um fator: A e B
  • todas as interações de dois fatores: A * B

Ele se torna um modelo reduzido ao se omitir termos da interação. Você pode reduzir um modelo se os termos não forem significativos ou se você necessitar de graus de liberdade de erro adicionais e puder pressupor que determinados termos estão zerados.