Fatores são variáveis preditoras (também chamadas variáveis independentes) que você escolhe para variar sistematicamente durante um experimento para determinar seu efeito sobre a variável de resposta (dependente).
Por exemplo, você deseja inspecionar o acabamento da superfície de peças metálicas provenientes de várias máquinas e medidas por vários operadores. Tanto "Máquina" como "Operadores" são fatores neste experimento. "Máquina" e "Operadores" podem ser fatores cruzados ou aninhados, dependendo da forma como os pesquisadores coletam os dados.
Dois fatores são cruzados quando cada nível de um fator ocorre em combinação com cada nível do outro fator.
Dois fatores são aninhados quando os níveis de um fator são similares mas não idênticos, e cada um ocorre com níveis diferentes do outro fator.