Matriz de experimento para modelo linear geral (GLM) no Minitab

O Modelo Linear Geral usa uma abordagem de regressão para ajustar o modelo que você especificar. Primeiro, o Minitab cria uma matriz de experimento a partir dos fatores e covariáveis e do modelo que você especificar. As colunas desta matriz são os preditores para a regressão.

A matriz do experimento tem n linhas, onde n = número de observações e um bloco de colunas, muitas vezes chamadas de variáveis indicadoras, para cada termo no modelo. Existem muitas colunas em um bloco, já que existem graus de liberdade para o termo. O primeiro bloco é para a constante e contém uma coluna, uma coluna para todos eles. O bloco para uma covariável também contém uma coluna, a própria coluna covariável.

Para calcular as variáveis indicadoras para um termo de interação, multiplique todas as variáveis dummy correspondentes para os fatores e/ou covariáveis na interação. Por exemplo, suponha que um fator tem 6 níveis, C tem 3 níveis, D tem 4 níveis e Z e W são covariáveis. Em seguida, o termo A * C * D * Z * W * W tem 5 x 2 x 3 x 1 x 1 x 1 = 30 variáveis indicadoras. Para obtê-las, multiplique cada variável indicadora para A por cada um para C, por cada um de D, pelos covariáveis Z uma vez e W duas vezes.