Exemplo de Teste de igualdade de variâncias

Um analista de segurança deseja comparar a variabilidade nos tempos de correção de direção para motoristas experientes e inexperientes em três tipos de estradas: pavimentadas, cascalho e terra. O analista registra o tempo em segundos que cada motorista demora para fazer as correções de direção em cada tipo de estrada.

  1. Abra os dados das amostras, CondiçõesEstrada.MTW.
  2. Selecione Estat > ANOVA > Teste de igualdade de variâncias.
  3. Selecione Os dados de resposta estão em uma coluna para todos os níveis dos fatores.
  4. Em Resposta, insira 'Tempo de Correção'.
  5. Em Fatores, insira Experiência e TipoEstrada.
  6. Clique em OK.

Interpretar os resultados

Neste gráfico resumidos, os valores-p de 0,943 e 0,830 são maiores do que o nível de significância comum de 0,05. Nenhuma das diferenças entre os grupos é estatisticamente significativa, e todos os intervalos de comparações sobrepõem.

Método

Hipótese nulaTodas as variâncias são iguais
Hipótese alternativaNo mínimo uma variância é diferente
Nível de significânciaα = 0,05

Intervalos de 95% de Confiança Bonferroni para os Desvios Padrão

ExperiênciaTipoEstradaNDesvPadIC
AvançadoTerra45,09902(0,45310; 168,555)
AvançadoBrita44,16333(0,42041; 121,108)
AvançadoPavimentada43,87298(0,31299; 140,776)
InicianteTerra46,05530(1,01104; 106,529)
InicianteBrita44,76095(0,89964; 74,009)
IniciantePavimentada45,88784(0,52320; 194,630)
Nível de confiança individual = 99,1667%

Testes

MétodoEstatística
de teste
Valor-p
Comparações múltiplas0,943
Levene0,420,830