Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes ao coletar dados, realizar a análise, e interpretar os resultados.
- Os dados devem incluir pelo menos um fator categórico
- Para obter mais informações sobre fatores, acesse Fatores e níveis de fatores.
- A variável de resposta deve ser contínua
- Se uma variável de resposta for categórica, não é possível pode usar o teste de igualdade de variâncias porque não existe um desvio padrão válido. A coluna de resposta deve conter valores numéricos, como pesos.
- Os tamanhos amostrais devem ser maiores do que 20
- Se alguns grupos tiverem menos do que 20 amostras, o valor-p das múltiplas comparações pode não ser válido
- Cada observação deve ser independente de todas as outras observações
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Se suas observações são dependentes, seus resultados podem não ser válidos. Considere os seguintes pontos para determinar se suas observações são independentes:
- Se uma observação não fornece informações sobre o valor de outra observação, as observações são independentes.
- Se uma observação fornece informações sobre o valor de outra observação, as observações são dependentes.
- Os dados da amostra devem ser selecionados aleatoriamente
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As amostras aleatórias são usadas para fazer generalizações, ou inferências, sobre uma população. Se seus dados não foram coletados aleatoriamente, seus resultados podem não representar a população.
- Coleta de dados usando as práticas recomendadas
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Para garantir que seus resultados sejam válidos, considere as seguintes diretrizes:
- Certifique-se de que os dados representem a população de interesse.
- Colete dados suficientes para proporcionar a precisão necessária.
- Meça as variáveis com o máximo rigor e precisão possível.
- Registro os dados na ordem em que são coletados.
