Métodos e fórmulas para as estatísticas condicionais em Predição para Ajustar modelo de efeitos mistos

Selecione o método ou a fórmula de sua escolha.

Valor ajustado condicional

Os valores ajustados condicionais são calculados por meio da seguinte equação:

Notação

TermoDescrição
o vetor de novas configurações para os termos de efeitos fixos
os coeficientes estimados para os termos de efeitos fixos
O vetor de novas configurações para os termos de efeitos aleatórios
As predições de BLUP para os termos de efeito aleatório

Erro padrão de valor ajustado condicional (SE Fit)

O erro padrão de um valor ajustado condicional é igual à raiz quadrada da expressão de variância a seguir.

onde

X é a matriz de experimento para os termos de efeitos fixos e Z é a matriz de projeto para os termos de efeitos aleatórios.

Intervalos de confiança para médias condicionais

A amplitude na qual espera-se que a resposta média de um dado conjunto de valores do preditor caia.

é o ajuste condicional. o erro padrão do ajuste.

Os graus de liberdade utilizam esta fórmula para o caso condicional:

onde
e

Notação

TermoDescrição
W a matriz de variância-covariância assintótica de

Para mais detalhes sobre a notação, acesse Ajuste e Resíduos Condicionais em in Modelo de Efeitos Mistos de Ajuste.

Intervalo de predição condicional

O intervalo de predição condicional é:

é o ajuste condicional em todas as configurações de novas variáveis.

=

=

Os graus de liberdade utilizam esta fórmula para o caso condicional:

em que

Notação

TermoDescrição
Wa matriz de variância-covariância assintótica das estimativas do componente de variância
Ia matriz de identidade
o componente de variância para o io termo de efeito aleatório
o vetor de novas configurações para os termos de efeitos fixos
o vetor de novas configurações para os termos de efeitos aleatórios
co número de termos aleatórios no modelo
B
C21
G
mio número de níveis para o efeito aleatório
Xa matriz de experimento n x p para os termos de efeitos fixos,
inverso da matriz de variância-covariância
a matriz de experimento n x mi para o termo aleatório no modelo