Exemplo de Predição para Ajustar modelo de efeitos mistos

Um pesquisador testa a produção de seis variedades de alfafa em quatro campos selecionados aleatoriamente. A produção de cada variedade foi registrada para cada campo.

O pesquisador quer saber se a variedade de alfafa afeta o rendimento médio. O pesquisador tem 4 campos onde eles podem coletar dados. No entanto, o pesquisador quer ser capaz de modelar como as alfafas crescerão nos campos que não estão no experimento. Assim, o pesquisador faz com que o campo onde a alfafa cresce um fator aleatório. O pesquisador ajusta o modelo de efeito misto e usa-o para calcular uma faixa de valores prováveis para observações futuras com definições específicas.

Abra os dados das amostras, Alfafa.MTW.
Selecione Estat > ANOVA > Modelo de efeitos mistos > Predição.
Em Resposta, selecione Rendimento.
Na tabela, selecione 1 para Campo, e 1 para Variedade.
Clique em OK.

Interpretar os resultados

O Minitab utiliza a equação condicional e a equação marginal obtidas a partir do modelo armazenado para calcular os dois tipos de ajustes. O ajuste condicional de 3,885 representa o rendimento médio da variedade de plantio 1 de alfafa no campo 1. O ajuste marginal de 3,480 é o rendimento médio da variedade de plantio 1 de alfafa em um campo selecionado aleatoriamente no futuro.

Os intervalos de confiança indicam que você pode ter 95% de certeza de que o rendimento médio para a variedade 1 de alfafa no campo 1 fique entre 3,666 e 4,104, e o rendimento médio para a variedade 1 de alfafa em um campo selecionado aleatoriamente fique entre 3,058 e 3,902. Os intervalos de predição indicam que você pode ter 95% de certeza de que um único novo rendimento para a variedade 1 de alfafa de campo 1 será entre 3,462 e 4,309, e um único novo rendimento para a variedade 1 de alfafa a partir de um campo selecionado aleatoriamente será entre 2,536 e 4,424.

Predição para Rendimento

Informações sobre o modelo de efeitos mistos

Termos
Campo Variedade

Configurações

Variável	Configuração
Campo	1
Variedade	1

Predição

Tipo	Ajuste	EP do Ajustado	GL de IC	IC de 95%	GL de IP	IP de 95%
Condicional	3,885	0,103	15,58	(3,666; 4,104)	15,16	(3,462; 4,309)
Marginal	3,480	0,163	4,92	(3,058; 3,902)	4,92	(2,536; 4,424)	X