Tabela Método para ANOVA com 1 fator

Encontre definições e interpretações para cada estatística na tabela Método.

Neste tópico

Hipótese nula e hipótese alternativa
Nível de significância
Variâncias iguais

Hipótese nula e hipótese alternativa

A ANOVA com um fator é um teste que avalia a hipótese de duas afirmações mutuamente exclusivas sobre duas ou mais médias da população. Estas duas afirmações são chamadas de hipótese nula e hipótese alternativa. Um teste de hipótese usa dados amostrais para determinar se deve rejeitar a hipótese nula.

Para ANOVA com um fator, as hipóteses para o teste são as seguintes:

A hipótese nula (H₀) afirma que as médias do grupo são todas iguais.
A hipótese alternativa (H_A) afirma que nem todas as médias do grupo são iguais.

Interpretação

Compare o valor de p com o nível de significância para decidir se deve rejeitar ou deixar de rejeitar a hipótese nula.

Nível de significância

O nível de significância (indicado por α ou alfa) é o nível de risco máximo aceitável para rejeitar a hipótese nula quando ela é verdadeira (erro tipo I).

Interpretação

Use o nível de significância de decidir se deve rejeitar ou deixar de rejeitar a hipótese nula (H₀). Quando o valor de p for menor do que o nível de significância, a interpretação comum é que os resultados são estatisticamente significativos, e você rejeita H₀.

Para a ANOVA com um fator, você deve rejeitar a hipótese nula quando há evidências suficientes para concluir que nem todas as médias são iguais.

Variâncias iguais

A tabela Método indica se o Minitab assume que as variâncias da população para todos os grupos são iguais.

Interpretação

Olhe na coluna desvio padrão (StDev) da saída da ANOVA com um fator para determinar se os desvios padrão são aproximadamente iguais.

Se não for possível assumir variâncias iguais, desmarque Assumir variâncias iguais na subcaixa de diálogo Opções para ANOVA com 1 fator. Neste caso, o Minitab realiza o teste de Welch, que funciona bem quando as variâncias não são iguais.