A auto análise (autovalores e autovetores) é de E-1 H. E é a Matrix de SSCP para Erro. H é a Matrix SSCP para a variável de resposta. Estes autovalores são utilizados para calcular os testes de MANOVA.
Para obter mais informações sobre como o Minitab calcula cada estatística de teste, acesse Métodos e fórmulas para testes de MANOVA.
Utilize a auto análise para avaliar o modo como as médias de resposta variam entre os diferentes níveis dos termos modelo. Você deve se concentrar em autovetores que correspondem a autovalores elevados. Para exibir a auto análise, acesse Auto Análise (Autovalores e Autovetores) em Exibição dos Resultados.
e selecioneNestes resultados, o primeiro autovalor para o método (0,5848) é maior do que o segundo autovalor (0,00000). Portanto, você deve colocar maior importância no primeiro autovetor. O primeiro autovetor para o método é 0,144062, -0,003968. O maior valor absoluto dentro deste vetor é para a classificação de usabilidade. Isto sugere que os meios para a usabilidade apresentam a maior variação entre os níveis do fator de método. Esta informação é útil para avaliar a tabela de médias.
Autovalor | 0,5848 | 0,00000 |
---|---|---|
Proporção | 1,0000 | 0,00000 |
Acumulado | 1,0000 | 1,00000 |
Autovetor | 1 | 2 |
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Classificação de Usabilidade | 0,144062 | -0,07870 |
Classificação de Qualidade | -0,003968 | 0,13976 |