Exemplo de MANOVA generalizada

Um fornecedor de peças automotivas avalia a usabilidade e a qualidade das travas de porta oferecidas por ele. As travas são fabricadas por dois métodos diferentes em três fábricas. O gestor de produção quer determinar se o método de produção da fábrica e afetar o produto final. Ele coleta dados sobre as travas em cada fábrica, produzidas por cada método.

O gerente coleta dados sobre a qualidade e usabilidade de amostras das travas. Para avaliar como o método e a trava afetam ambas as variáveis de resposta ao mesmo tempo, o gerente faz uma MANOVA geral. O gerente decide usar um nível de significância de 0,10 para decidir quais os efeitos deve examinar mais detalhadamente.

Abra os dados das amostras, ClassificaçõesDeBloqueioDeCarro.MTW.
Selecione Estat > ANOVA > MANOVA generalizada.
Em Respostas, insira 'Classificação de Usabilidade' 'Classificação de Qualidade'.
Em Modelo, insira MétodoFábricaMétodo*Fábrica.
Clique em OK.

Interpretar os resultados

Os valores-p para o método de produção são estatisticamente significativos para o nível de significância de 0,10. Os valores-p para a fábrica não são significativos no nível de 0,10 de significância para qualquer um dos testes. Os valores-p para a interação entre fábrica e o método são estatisticamente significativos ao nível de significância de 0,10. Como a interação é estatisticamente significativa, o efeito do método depende da fábrica.

Modelo Linear Generalizado: Classificação de Usabilidade; Classificação de Qualidade versus Método; Fábrica

Testes de MANOVA para Método

	Estatística de teste		GL
Critério	Estatística de teste	F	Núm.	Denom.	P
De Wilks	0,63099	16,082	2	55	0,000
Lawley-Hotelling	0,58482	16,082	2	55	0,000
De Pillai	0,36901	16,082	2	55	0,000
De Roy	0,58482

Testes de MANOVA para Fábrica

	Estatística de teste		GL
Critério	Estatística de teste	F	Núm.	Denom.	P
De Wilks	0,89178	1,621	4	110	0,174
Lawley-Hotelling	0,11972	1,616	4	108	0,175
De Pillai	0,10967	1,625	4	112	0,173
De Roy	0,10400

Testes de MANOVA para Método*Fábrica

	Estatística de teste		GL
Critério	Estatística de teste	F	Núm.	Denom.	P
De Wilks	0,85826	2,184	4	110	0,075
Lawley-Hotelling	0,16439	2,219	4	108	0,072
De Pillai	0,14239	2,146	4	112	0,080
De Roy	0,15966