Exemplo de ANOVA completamente aninhada

Um engenheiro de fabricação quer entender as origens da variabilidade na fabricação de jarros de vidro. A empresa do engenheiro fabrica as jarras de vidro em quatro locais. Quatro operadores medem as temperaturas do forno em três lotes durante quatro turnos dos quatro locais.

Os operadores em cada fábrica são diferentes, então o fator operador está aninhado no fator de fábrica. Enquanto cada número de turno representa a mesma parte do dia útil, os turnos que cada operador na mesma fábrica são diferentes. Assim, os turnos estão aninhados em operador. Além disso, o lote de material de que os operadores usam muda a cada turno. Assim, lote está aninhado em turno. Devido ao padrão de nidificação, o engenheiro usa totalmente o ANOVA aninhado para que a especificação do modelo no Minitab seja mais fácil.

  1. Abra os dados das amostras, TempForno.MTW.
  2. Selecione Estat > ANOVA > ANOVA completamente aninhada.
  3. Em Respostas, insira Temp.
  4. Em Fatores, insira Fábrica-Lote.
  5. Clique em OK.

Interpretar os resultados

A tabela ANOVA indica que os efeitos principais para a planta e turno são estatisticamente significativos ao nível de significância de 0,05. O efeito do operador não é estatisticamente significativo ao nível de 0,05. As estimativas dos componentes de variância indicam que a variabilidade que pode ser atribuída aos lotes, turnos e plantas foi de 52%, 27% e 18%, respectivamente, da variabilidade total.

Análise de Variância para Temp

FonteGLSQQMFP
Fábrica3731,5156243,83855,8540,011
Operador12499,812541,65101,3030,248
Turno481534,916731,97742,5780,000
Lote1281588,000012,4062   
Total1914354,2448     

Componentes de Variância

FonteComp. Var.% do TotalDesvPad
Fábrica4,21217,592,052
Operador0,8063,370,898
Turno6,52427,242,554
Lote12,40651,803,522
Total23,948  4,894

Quadrados Médios Esperados

1Fábrica1,00 (4) + 3,00 (3) + 12,00 (2) + 48,00 (1)
2Operador1,00 (4) + 3,00 (3) + 12,00 (2)
3Turno1,00 (4) + 3,00 (3)
4Lote1,00 (4)