Métodos e fórmulas para estatísticas de qualidade do ajuste em Ajustar modelo linear generalizado

Selecione o método ou a fórmula de sua escolha.

S

Termo	Descrição
MSE	quadrado médio do erro

R² também é conhecido como o coeficiente de determinação.

Termo	Descrição
y_i	i ^o valor de resposta observada
	resposta média
	i ^a resposta ajustada

Enquanto os cálculos para R² ajustado podem produzir valores negativos, o Minitab exibe zero para estes casos.

Termo	Descrição
	i ^o valor de resposta observada
	i^a resposta ajustada
	resposta média
n	número de observações
p	o número de termos no modelo

Enquanto os cálculos para R²(pred) podem produzir valores negativos, o Minitab exibe zero para estes casos.

Termo	Descrição
y_i	i ^o valor de resposta observada
	resposta média
n	número de observações
e_i	i ^o resíduo
h_i	i ^o elemento diagonal de X(X'X)^–1X'
X	matriz do experimento

Para análises não ponderadas, o Minitab usa a seguinte equação:

Para uma análise que tem pesos para as observações, o Minitab usa a seguinte equação:

As observações com pesos 0 não estão na análise.

Termo	Descrição
n	o número de observações
R	a soma dos quadrados para erro do modelo
w_i	o peso da i^a observação

O Minitab não calcula o AICc para Modelo Linear Generalizado Ajustado quando o modelo inclui fatores aleatórios.

O AICc não é calculado quando .

Termo	Descrição
n	o número de observações
p	o número de coeficientes no modelo, incluindo a constante

O Minitab não calcula o BIC para Modelo Linear Generalizado Ajustado quando o modelo inclui fatores aleatórios.

Termo	Descrição
p	o número de coeficientes no modelo, incluindo a constante
n	o número de observações

Termo	Descrição
SSE_p	soma dos quadrados dos erros para o modelo sob consideração
MSE_m	quadrado médio do erro para o modelo com todos os termos candidatos
n	número de observações
p	número de termos no modelo incluindo a constante