Nos termos da matriz, a fórmula que calcula o vetor dos coeficientes do modelo é:

| Termo | Descrição |
|---|---|
| X | matriz do experimento |
| Y | vetor de resposta |
Os erros padrão dos coeficientes de regressão múltipla são as raízes quadradas dos elementos da diagonal desta matriz:

| Termo | Descrição |
|---|---|
| X | matriz do experimento |
| X | transposição da matriz do experimento |
| desvio padrão da amostra da segunda amostra | quadrado médio do erro |

| Termo | Descrição |
|---|---|
![]() | estatística de teste para o coeficiente |
![]() | coeficiente estimado |
![]() | erro padrão de coeficiente estimado |
O valor de p bilateral para a hipótese nula de que um coeficiente de regressão é igual a 0 é:

Os graus de liberdade são os graus de liberdade para erro, da seguinte forma:
n – p – 1
| Termo | Descrição |
|---|---|
![]() | A função distribuição acumulada da distribuição t com graus de liberdade iguais aos graus de liberdade para o erro. |
| tj | A estatística t para o jo coeficiente. |
| n | O número de observações no conjunto de dados. |
| p | A soma dos graus de liberdade para os termos. Os termos não incluem a constante. |