Use a equação de regressão, para descrever a relação entre a resposta e os termos no modelo. A equação de regressão é uma representação algébrica da linha de regressão. A equação de regressão para o modelo linear assume a seguinte forma: Y= b0 + b1x1. Na equação de regressão, Y é a variável de resposta, b0 é a constante ou intercepto, b1 é o valor do coeficiente do termo linear (também conhecido como inclinação da linha), e x1 é o valor do termo.
A equação de regressão com mais de um termo toma a seguinte forma:
y = b0 + b1X1 + b2X2 + ... + bkXk
Se o modelo contiver ambas as variáveis contínuas e categóricas, a tabela de equação de regressão pode exibir uma equação para cada combinação de níveis para as variáveis categóricas. Para utilizar essas equações para predição, você deve escolher a equação correta com base nos valores das variáveis categóricas e, em seguida, digitar os valores das variáveis contínuas.
Se a tabela de equação de regressão não especificar unidades codificadas ou não codificadas, ele é em unidades não codificadas.
Para uma equação de regressão em unidades codificadas, interprete os coeficientes utilizando valores codificados em vez de unidades naturais. Para obter mais informações, acesse a tabela Todas as estatísticas para Coeficientes e clique em "Coeficientes codificados".
Se a tabela de equação de regressão não especificar unidades codificadas ou não codificadas, ele é em unidades não codificadas.
Para uma equação de regressão que está em unidades não codificadas, interprete os coeficientes utilizando valores codificados em vez de unidades naturais de cada variável. Para obter mais informações, consulte "Equação de Regressão".
É possível visualizar os coeficientes codificados na tabela Coeficientes.