Insira seus dados para Análise de médias

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Neste tópico

Insira os dados distribuídos normalmente
Inserir dados binomiais
Insira os dados de Poisson

Insira os dados distribuídos normalmente

Conclua as etapas a seguir se os seus dados seguem uma distribuição normal.

Em Resposta, insira a coluna de dados numéricos que você deseja analisar. Os dados normalmente distribuídos são tipicamente dados de medição, como o peso. Com dados normalmente distribuídos, o Minitab compara a média de cada grupo com a média global.
Em Distribuição de Dados, selecione Normal.
Em Fator 1, insira a coluna que contém os níveis para o primeiro fator. Se você inserir um único fator, o Minitab produz um único gráfico que mostra as médias para cada nível de fator.
(Opcional) Em Fator 2, insira a coluna que contém os níveis para o segundo fator. Se você inserir dois fatores, o Minitab produz um gráfico de interação e um gráfico de efeitos principais para cada fator.

Nesta worksheet, Densidade é a resposta e contém medições de densidade. Minutos e Força são os fatores 1 e 2 e podem explicar diferenças nas medições de densidade.

C1	C2	C3
Densidade	Minutos	Resistência
0	10	1
5	15	1
2	18	2
4	10	2

Inserir dados binomiais

Conclua as etapas a seguir se os seus dados seguem uma distribuição binomial.

Em Resposta, insira a coluna que contém as contagens de eventos em cada amostra, como o número de defeituosos. Com os dados binomiais, o Minitab compara a porcentagem de cada amostra com a proporção global.
Em Distribuição de Dados, selecione Binomial.
Em Tamanho amostral, insira o número de observações contidas em cada amostra. Cada amostra deve ter o mesmo número de observações. O tamanho da amostra deve ser suficientemente grande para garantir que a distribuição normal aproxima a distribuição binomial de forma adequada porque os limites de decisão são baseados na distribuição normal. A distribuição normal é adequada quando np > 5 e n (1 - p) > 5, onde n é o tamanho da amostra e P é a proporção de eventos.

Nesta worksheet, Tubos é a resposta. Cada linha representa o número de tubos defeituosos contados em amostras de 100 tubos. Por exemplo, os inspetores registram 1 tubo defeituoso na primeira amostra e 6 tubos defeituosos na segunda amostra

C1
Tubos
1
6
3
9

Insira os dados de Poisson

Conclua as etapas a seguir se os seus dados seguem uma distribuição de Poisson.

Em Resposta, insira na coluna de dados de Poisson que você deseja analisar. Os dados de Poisson contêm contagens, como o número de defeitos por unidade ou amostra. Com os dados de Poisson, o Minitab compara a taxa de ocorrência de cada amostra com a taxa global.Cada amostra deve ter o mesmo número de observações. O tamanho da amostra deve ser suficientemente grande para garantir que a distribuição normal aproxima a distribuição de Poisson de forma adequada porque os limites de decisão são baseados na distribuição normal. A distribuição normal é adequada quando a média é de pelo menos 5.
Em Distribuição de Dados, selecione Poisson.

Nesta worksheet, Defeitos é a resposta. Cada linha representa o número de defeitos contados em amostras de 50 telefones celulares. Por exemplo, os inspetores contam 2 defeitos na primeira amostra de 50 telefones celulares e 4 defeitos na segunda amostra de 50 telefones celulares

C1
Defeitos
2
4
1
5